Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG na Logística)

confidential; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Job summary

A Sylision está contratando um Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar com busca semântica orientada a RAG em logística. A posição é 100% remota, com contratação CLT ou PJ, em regime sênior.

O profissional ideal terá experiência com embeddings, bancos vetoriais e LLMs, além de habilidades em Python e FastAPI para construir soluções de recuperação de informações robustas.

Qualifications

• Experiência sênior em IA com foco em busca semântica e RAG para logística.
• Domínio de Python e FastAPI.
• Experiência com embeddings e bancos vetoriais.
• Capacidade de definir métricas e conduzir avaliações de recuperação.

Responsibilities

• Construir busca semântica com geração de respostas citando fontes.
• Gerar embeddings, recuperar trechos e filtrar por cliente/rota/vigência.
• Manter a base atualizada e acompanhar qualidade da recuperação.

Skills

Python

FastAPI

RAG

Embeddings

Semântica de busca

Tools

Bancos vetoriais

LLMs

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG na Logística). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Numa operação logística, a resposta para uma dúvida costuma estar escondida em um documento: a política de avaria de um embarque, a exceção de entrega em área de risco, o procedimento de devolução de um cliente específico, a cláusula de prazo de um contrato de transporte. Quem pergunta é o operador de torre de controle, com a carga parada e o motorista esperando. Palavra-chave não ajuda, porque o documento fala "extravio" e a pessoa escreve "mercadoria sumiu".

Você vai construir a busca semântica com geração de resposta: dividir os documentos de forma que cada trecho faça sentido sozinho, gerar embeddings, recuperar os trechos certos e responder citando a fonte. Há muitos detalhes que decidem a qualidade: tabelas de prazo em PDF, versões antigas de procedimentos que não podem ser recuperadas, siglas internas e perguntas que dependem do cliente ou da rota.

A qualidade é medida pela recuperação e pela resposta, em separado. Primeiro, o trecho certo apareceu entre os recuperados? Depois, a resposta ficou fiel a ele? Você mantém um conjunto de perguntas reais com resposta conhecida, acompanha a taxa de resposta sem fonte e o tempo de resposta, e corrige o que falha a partir do uso real.

O que você vai fazer:

• Ingerir contratos, procedimentos e tabelas em PDF e planilha, preservando estrutura e data de vigência
• Definir a estratégia de divisão em trechos e testar o efeito na recuperação
• Combinar busca vetorial e busca por palavra-chave, com reordenação dos resultados
• Filtrar por cliente, rota e vigência para nunca devolver procedimento desatualizado
• Gerar respostas com citação do trecho e recusar quando a base não sustenta
• Montar conjunto de perguntas reais e medir recuperação e fidelidade em separado
• Acompanhar custo, latência e perguntas sem resposta para orientar a melhoria da base

Requisitos:

• Construção de sistemas de recuperação e de RAG em produção, com avaliação separada de busca e de geração
• Embeddings, bancos vetoriais e busca híbrida, com noção de seus custos
• Tratamento de documentos difíceis, como PDF com tabela, digitalização e várias versões
• Python e FastAPI
• Disciplina para medir antes de mudar: conjunto de teste, comparação entre versões
• Escuta de quem usa, para entender como a pergunta aparece na operação

Diferenciais:

• Conhecimento de operação logística, como torre de controle, entrega de última milha e transporte rodoviário
• Experiência com OCR em documentos digitalizados
• Busca multilíngue, por conta de termos em português e inglês
• Aprendizado a partir do feedback dos operadores sobre cada resposta
• Modelos de embedding ajustados ao vocabulário do domínio

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada alteração na base de documentos ou na busca é testada contra o conjunto de perguntas antes de ir ao ar. O time lê as perguntas sem resposta toda semana e decide o que entra na base, o que muda no ranking e o que precisa de um dono de conteúdo. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• RAG
• Busca semântica
• Banco vetorial
• Embeddings
• LLMs
• FastAPI
• Avaliação de recuperação

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.