Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG em Meios de Pagamento)

confidential; United States; Remoto; USD 140.000 - 220.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global: times de diferentes pa

TotalPass e Mediquo

Team Care

Descrizione del lavoro

A Sylision está contratando um Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar a construção de uma busca semântica com RAG voltada para meios de pagamento. O profissional irá integrar manuais, normas e contratos, garantindo a recuperação correta de fontes, com filtragem por metadados, e controle de versões.

O candidato trabalhará 100% remotamente no modelo internacional, definindo estratégias híbridas, regras de confidencialidade e métricas de latência para alcançar alta fidelidade de respostas e

Competenze

• Experiência sênior em IA aplicada a busca semântica.

Mansioni

• Construir ingestão de manuais, normas e contratos, com extração de tabelas e controle de versão vigente.
• Definir estratégia de quebra e de metadados (bandeira, produto, vigência, parceiro) para filtrar antes da geração.
• Combinar busca vetorial, busca por palavras e reordenação, com atenção a códigos e siglas.
• Garantir que cada resposta traga o trecho de origem e a versão do documento, e recuse quando não houver base.
• Aplicar permissões por parceiro e por área na própria busca.
• Montar o conjunto de avaliação com perguntas reais do suporte e medir recuperação e fidelidade ao texto.
• Registrar traços, custo e latência de cada consulta, com mascaramento de dados de cartão e de pessoa.
• Definir cache e plano de degradação quando o provedor do modelo estiver lento.

Conoscenze

Semântica de busca

RAG

Python

FastAPI

Docker

Strumenti

LLMs

Banco Vetorial

Busca híbrida

Reorder

Git

Descrizione del lavoro

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG em Meios de Pagamento). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível:

senior.

Modelo de trabalho:

100% Remoto.

Contratação:

tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Em meios de pagamento, o suporte técnico e o time de risco consultam a toda hora documentos extensos: manuais de integração de adquirentes, regras de bandeiras, normas do Banco Central, contratos com parceiros, histórico de chamados resolvidos. Quem pergunta quer saber como tratar um código de recusa, o que muda num prazo de liquidação ou o que a regra de estorno permite. Você vai construir uma busca semântica com RAG que devolve a resposta com a fonte exata.

Aqui o erro tem preço. Uma resposta baseada na versão antiga de uma regra de bandeira gera operação fora de conformidade, e um trecho do contrato de um parceiro mostrado a outro viola confidencialidade. A recuperação precisa lidar com tabelas, siglas, códigos numéricos e termos que mudam de sentido conforme a bandeira. O sucesso se mede em acerto da fonte citada, em recusa correta quando o documento não existe, em latência no percentil 95 e em custo por consulta.

O que você vai fazer:

• Construir a ingestão de manuais, normas e contratos, com extração de tabelas e controle de versão vigente
• Definir a estratégia de quebra e de metadados (bandeira, produto, vigência, parceiro) para filtrar antes da geração
• Combinar busca vetorial, busca por palavras e reordenação, com atenção a códigos e siglas
• Garantir que cada resposta traga o trecho de origem e a versão do documento, e recuse quando não houver base
• Aplicar permissões por parceiro e por área na própria busca
• Montar o conjunto de avaliação com perguntas reais do suporte e medir recuperação e fidelidade ao texto
• Registrar traços, custo e latência de cada consulta, com mascaramento de dados de cartão e de pessoa
• Definir cache e plano de degradação quando o provedor do modelo estiver lento

Requisitos:

• Python com serviços assíncronos em FastAPI e testes automatizados
• RAG em produção: quebra, indexação, busca híbrida, reordenação e filtros por metadado
• Avaliação de recuperação e de geração, com análise de erro por tipo de pergunta
• Banco vetorial e busca textual, com noção de custo e de escala
• Cuidado com dados sensíveis de pagamento, em linha com a LGPD e com regras de proteção de dados de cartão
• Capacidade de discutir com compliance e suporte o que a ferramenta pode afirmar

Diferenciais:

• Ter trabalhado com documentação técnica de pagamentos ou de bancos
• Extração de tabelas de PDFs complexos
• Uso de LLMs de mercado e abertos, comparando custo e qualidade
• Testes adversariais para vazamento entre parceiros

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O time anexa o resultado da avaliação a cada mudança de índice, de prompt ou de modelo, e registra por escrito por que uma estratégia de busca foi escolhida. Especialistas de suporte revisam semanalmente uma amostra de respostas. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.