Engenheiro(a) de IA Pleno (Busca Semântica com RAG no Jurídico)

confidential; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente remoto 100%

Trabalho com clientes internacionais

TotalPass

Job summary

confidential está abrindo vaga para Engenheiro(a) de IA Pleno, com foco em busca semântica com RAG no setor jurídico. A posição é 100% remota, contratação integral (CLT ou PJ) e exige experiência prática em IA aplicada a textos legais, bem como construção de pipelines de ingestão de documentos, segmentação e citação de trechos com metadados completos.

A função requer domínio de Python, LangChain, bancos vetoriais e Docker, além de trabalhar com ambientes de produção usando FastAPI.

Qualifications

• Experiência em desenvolvimento de IA aplicada a domínios legais.
• Conhecimento em sistemas de busca semântica e técnicas de recuperação de informações.
• Familiaridade com estruturas de documentos jurídicos e metadados.

Responsibilities

• Construir ingestão de peças, contratos e decisões com extração de estrutura e metadados.
• Dividir documentos em trechos preservando a argumentação e o contexto jurídico.
• Implementar busca híbrida com filtragem por permissões e geração de citações precisas.

Skills

Python

Tools

LangChain

Banco vetorial

Docker

FastAPI

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Busca Semântica com RAG no Jurídico)

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Advogados e analistas gastam horas procurando o precedente certo, a cláusula parecida ou a jurisprudência que sustenta uma tese. A busca por palavra-chave falha porque o texto jurídico diz a mesma coisa de muitas formas, e a busca puramente semântica falha porque o termo exato, como o número de um artigo, importa. Você vai construir uma busca semântica com RAG que une as duas coisas e entrega a resposta com a fonte.

Em direito, citar errado é pior do que não responder. O sistema precisa devolver o trecho original com a identificação do documento, a data e a vigência, nunca inventar uma decisão e dizer claramente quando não encontrou. Os documentos são longos, com estrutura própria (relatório, fundamentação, dispositivo), e a divisão em trechos tem de respeitar isso.

Há também a confidencialidade: peças de clientes não podem vazar entre escritórios ou áreas, e o acesso a cada documento segue permissões. O resultado se mede por revocação de trechos relevantes num conjunto avaliado por advogados e por respostas com citação correta.

O que você vai fazer:

• Construir a ingestão de peças, contratos e decisões com extração de estrutura e metadados
• Dividir os documentos em trechos que preservam a argumentação e o contexto jurídico
• Implementar busca híbrida (lexical e vetorial) com reordenação e filtro por permissão
• Gerar respostas com citação exata do trecho, número do processo e data
• Recusar e escalar quando a base não sustenta a resposta
• Montar o conjunto de avaliação com advogados e medir revocação, precisão e fidelidade à fonte
• Proteger dados sensíveis conforme LGPD, com isolamento por cliente e trilha de acesso

Requisitos:

• Python e FastAPI para serviços de produção, com testes
• RAG na prática: divisão de texto, vetores, busca híbrida e avaliação
• Uso de LLMs de mercado e abertos, com saída estruturada e controle de alucinação
• Banco vetorial e filtros por metadados e permissão
• Docker e noções de observabilidade para rastrear cada resposta
• Cuidado com dados confidenciais e com o que sai para provedores externos

Diferenciais:

• Conhecimento de texto jurídico em português e de sua estrutura
• Extração de texto de PDF escaneado com OCR de boa qualidade
• Avaliação com modelo como juiz calibrada por revisão de especialistas
• Modelos de embedding ajustados para o domínio

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Mudanças na recuperação ou no prompt vêm com o resultado da avaliação e passam por revisão de outra pessoa. Advogados participam das revisões de amostra, e os erros encontrados viram casos de teste.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• LangChain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git
• Avaliação de modelos

Seus dados:

Tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.