Engenheiro(a) de IA Sênior — Remoto, RAG e LLMs

Sylision; United States; Remote; USD 140,000 - 240,000; Full time

Job summary

A vaga de Engenheiro(a) de IA Sênior (Agentes de Atendimento em Mobilidade Urbana) é promovida pela Sylision. O contratado atuará 100% remoto, em tempo integral, com opção CLT ou PJ, desenvolvendo agentes com LLMs e integração de ferramentas de corrida, pagamento e estorno.

O foco é medir resolução, estornos indevidos, latência e custo por conversa, mascarar dados sensíveis e manter auditoria. Requisitos: Python, FastAPI, RAG, LangChain, banco vetorial e LGPD aplicado a dados.

Qualifications

• Construção de agentes com LLMs e chamadas de ferramentas em produção.
• Python e FastAPI para serviços com contrato claro.
• RAG com banco vetorial, incluindo estratégia de divisão de texto e recuperação.
• Noção de LGPD aplicada a dado de localização e de pagamento.
• Capacidade de decidir arquitetura e explicar o risco para negócio e jurídico.

Responsibilities

• Desenhar o agente de atendimento com ferramentas de consulta de corrida, pagamento e estorno
• Montar a base de políticas de reembolso e segurança com recuperação por RAG
• Definir limites de autonomia: o que o agente resolve e o que escala para uma pessoa
• Criar o conjunto de avaliação com conversas reais anonimizadas e casos de borda
• Medir resolução, estorno indevido, latência e custo por conversa a cada mudança
• Mascarar dados de localização e de pagamento antes de chegarem ao modelo
• Instrumentar traços de cada conversa para auditoria e investigação de falhas
• Orientar a equipe sobre padrões de prompt, ferramentas e revisão de mudanças

Skills

LLMs in production

Python programming

RAG implementation

Tools

Python

FastAPI

Docker

LangChain

Banco vetorial

Observabilidade

LLMs

Avaliação de LLMs

Job description

A vaga de Engenheiro(a) de IA Sênior (Agentes de Atendimento em Mobilidade Urbana) é promovida pela Sylision. O contratado atuará 100% remoto, em tempo integral, com opção CLT ou PJ, desenvolvendo agentes com LLMs e integração de ferramentas de corrida, pagamento e estorno.

O foco é medir resolução, estornos indevidos, latência e custo por conversa, mascarar dados sensíveis e manter auditoria. Requisitos: Python, FastAPI, RAG, LangChain, banco vetorial e LGPD aplicado a dados.