Engenheiro(a) de IA Pleno (Classificação de Chamados com LLM no E-commerce)

confidential; United States; Remoto; USD 90.000 - 150.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar, com flexib

Conexão global com times

TotalPass e Mediquo para saúde física

Team Care para saúde mental

Contrato CLT ou PJ

Resumo da vaga

Sylision está com a vaga de Engenheiro(a) de IA Pleno para classificação de chamados com LLM no e-commerce. A posição é 100% remota, com contratação CLT ou PJ, para cliente da Sylision e atuação em um contexto com alto volume de tickets.

O candidato ideal tem experiência com Python, APIs, LLMs e práticas de produção, incluindo RAG, LangChain e containers Docker. O papel envolve construir classificadores com validação por schema e refletir LGPD.

Qualificações

• Python para APIs com FastAPI e testes automatizados.
• Uso de LLMs em produção: prompts, saída estruturada, tratamento de erro e de limite de taxa
• RAG com banco vetorial e noção de recuperação de qualidade
• Avaliação com conjunto rotulado, matriz de confusão e análise de erro
• Cuidado com dados pessoais e LGPD
• Docker e deploy de serviço simples

Responsabilidades

• Definir com o atendimento a taxonomia de assuntos, filas e prioridades.
• Montar o conjunto rotulado de avaliação e as métricas por categoria.
• Construir a classificação com saída estruturada e validação de esquema.
• Usar busca em base de políticas de troca e de prazo para apoiar a classificação.
• Mascarar CPF, cartão e endereço antes de enviar o texto ao modelo e antes de registrar.
• Tratar baixa confiança com encaminhamento para atendimento humano.
• Acompanhar custo, latência e acerto em produção e reavaliar quando mudar o modelo ou o prompt.

Conhecimentos

Python

APIs

Testes automatizados

LGPD

Ferramentas

FastAPI

Docker

LangChain

RAG

Banco vetorial

Git

LLMs

Descrição da vaga

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Classificação de Chamados com LLM no E-commerce). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Todo dia chegam milhares de chamados de clientes de loja virtual por formulário, chat e e-mail: pedido atrasado, produto errado, pedido de troca, cobrança duplicada, dúvida de cupom. Hoje uma pessoa lê e encaminha cada um para a fila certa, e o tempo perdido nessa triagem atrasa a resposta. Você vai construir o serviço que usa modelos de linguagem para classificar o chamado, extrair o número do pedido e propor a fila e a prioridade.

A descrição precisa tratar o que dá errado. Chamado com dois assuntos, texto curto demais, mensagem em tom de reclamação que esconde um pedido de cancelamento, dado pessoal solto no texto que não pode ir parar em registro. A saída é estruturada e validada por esquema, e quando a confiança é baixa o chamado vai para uma pessoa, em vez de ser forçado em uma categoria.

O que mede o sucesso: acerto de fila contra um conjunto rotulado por atendentes, taxa de reencaminhamento, tempo até a primeira resposta e custo por chamado classificado.

O que você vai fazer:

• Definir com o atendimento a taxonomia de assuntos, filas e prioridades
• Montar o conjunto rotulado de avaliação e as métricas por categoria
• Construir a classificação com saída estruturada e validação de esquema
• Usar busca em base de políticas de troca e de prazo para apoiar a classificação
• Mascarar CPF, cartão e endereço antes de enviar o texto ao modelo e antes de registrar
• Tratar baixa confiança com encaminhamento para atendimento humano
• Acompanhar custo, latência e acerto em produção, e reavaliar quando mudar o modelo ou o prompt

Requisitos:

• Python para APIs com FastAPI e testes automatizados
• Uso de LLMs em produção: prompts, saída estruturada, tratamento de erro e de limite de taxa
• RAG com banco vetorial e noção de recuperação de qualidade
• Avaliação com conjunto rotulado, matriz de confusão e análise de erro
• Cuidado com dados pessoais e noções de LGPD
• Docker e deploy de serviço simples

Diferenciais:

• Comparação de modelos de mercado e abertos pelo custo e pelo acerto
• Classificação de texto com modelos menores treinados em dados próprios
• Observabilidade de chamadas a modelos, com rastreio de custo por requisição
• Integração com sistema de atendimento
• Experiência com texto em português informal, com erro e abreviação

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Toda mudança de prompt ou de modelo é testada contra o conjunto de avaliação e só vai à produção se não piorar as categorias críticas. A revisão de código é de outra pessoa do time, e os erros de classificação da semana viram pauta de uma conversa curta. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• LangChain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Avaliação de LLM
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.