Engenheiro(a) de IA Pleno (Classificação de Chamados com LLM em Recursos Humanos)

confidential; United States; Remote; USD 22,000 - 33,000; Full time

Job summary

A Sylision está buscando um Engenheiro(a) de IA Pleno para desenvolver um classificador de chamados com LLM voltado a Recursos Humanos. O candidato trabalhará 100% remoto, integrando recuperação de políticas e questões resolvidas, com mascaramento de dados e validação de saídas estruturadas.

É essencial dominar Python, modelos de linguagem, prompts e estruturas de saída, além de controlar métricas por classe e custos por chamada.

Qualifications

• Python sólido, com testes e organização de código de produção.
• Experiência prática com modelos de linguagem, prompts e saída estruturada.
• Compreensão de recuperação de contexto e de busca vetorial.
• Cuidado com dados pessoais, com noção de LGPD aplicada a texto livre.
• Capacidade de avaliar um sistema de classificação com métricas por classe.
• Autonomia para tocar uma frente inteira de classificação e decidir dentro dela.

Responsibilities

• Construir o serviço de classificação em FastAPI, com saída estruturada validada.
• Montar a recuperação de políticas e de chamados resolvidos em banco vetorial.
• Criar o conjunto de avaliação com a equipe de atendimento e medir acurácia por categoria.
• Implementar mascaramento de dados pessoais e sensíveis antes de chamar o modelo.
• Definir limiar de confiança e encaminhar casos duvidosos para revisão humana.
• Acompanhar custo, latência e taxa de erro de formato por versão de prompt.
• Registrar cada decisão para auditoria e para reaprendizado com correções.
• Empacotar e publicar o serviço com Docker e rotina de teste automatizado.

Skills

Python sólido

Modelos de linguagem

Prompts estruturados

FastAPI

LangChain

Tools

Docker

RAG

Banco vetorial

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Classificação de Chamados com LLM em Recursos Humanos). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Em Recursos Humanos, uma parte grande do atendimento interno chega como chamado em texto livre: dúvida sobre férias, erro no holerite, pedido de declaração, mudança de dados cadastrais, questão de ponto. Hoje alguém lê, decide a categoria e encaminha para a fila certa, e erro de roteamento faz o chamado ficar parado ou voltar. Você vai construir o classificador baseado em modelo de linguagem que lê o chamado e sugere categoria, prioridade e fila.

O desenho passa por recuperar da base de políticas e de respostas anteriores os trechos relevantes, pedir ao modelo uma saída estruturada e validar essa saída antes de qualquer ação. Há dado sensível em cada texto, como salário, afastamento por saúde e dados pessoais, o que exige mascaramento antes do envio ao modelo, registro de acesso e atenção à LGPD. Chamado ambíguo deve ir para uma pessoa, não para um palpite.

O resultado se mede por acurácia de roteamento num conjunto avaliado por especialistas, por tempo até a primeira resposta, pelo percentual de chamados que voltam por fila errada e pelo custo por chamado classificado.

O que você vai fazer:

• Construir o serviço de classificação em FastAPI, com saída estruturada validada por esquema
• Montar a recuperação de políticas e de chamados resolvidos em banco vetorial para dar contexto ao modelo
• Criar o conjunto de avaliação com a equipe de atendimento e medir acurácia por categoria
• Implementar mascaramento de dados pessoais e sensíveis antes de chamar o modelo
• Definir limiar de confiança e encaminhar os casos duvidosos para revisão humana
• Acompanhar custo, latência e taxa de erro de formato por versão de prompt
• Registrar cada decisão para auditoria e para reaprendizado com as correções feitas pelos atendentes
• Empacotar e publicar o serviço com Docker e rotina de teste automatizado

Requisitos:

• Python sólido, com testes e organização de código de produção
• Experiência prática com modelos de linguagem, prompts e saída estruturada
• Compreensão de recuperação de contexto e de busca vetorial
• Cuidado com dado pessoal, com noção de LGPD aplicada a texto livre
• Capacidade de avaliar um sistema de classificação com métricas por classe, não só a média
• Autonomia para tocar uma frente inteira de classificação e decidir dentro dela

Diferenciais:

• Ter trabalhado com texto em português informal, com erro e abreviação
• Conhecimento de LLMs de mercado e abertos e dos custos de cada um
• Prática com ferramenta de observabilidade para aplicações de IA
• Experiência com filas de atendimento ou sistemas de chamados

Como é trabalhar aqui:

• Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais.
• Mudanças de prompt e de recuperação passam por avaliação automática antes de ir para produção, e cada resultado é discutido em revisão com a equipe.
• Um atendente de RH participa das revisões dos erros mais comuns, o que mantém o trabalho ligado ao problema real.
• Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• LangChain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git
• Classificação de texto

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.