Engenheiro(a) de IA Pleno (Assistente Interno com LLM em Mobilidade Urbana)

Sylision; United States; Remote; USD 22,000 - 33,000; Full time

Job summary

A vaga é para Engenheiro(a) de IA Pleno, com atuação 100% remota, contratado sob CLT ou PJ. O objetivo é desenvolver um assistente interno com modelo de linguagem que utiliza documentos de operação de mobilidade urbana, citando fontes e assegurando a confiabilidade das respostas.

O candidato trabalhará com Python, LLMs e uma stack de RAG, incluindo FastAPI, Docker e Git. A posição requer foco em segurança, governança de dados e avaliação contínua do sistema.

Qualifications

• Conhecimento de Python com boas práticas e testes.
• Construção de pipeline RAG: divisão de texto, vetores e prompts.
• Uso de LLMs via API; atenção a alucinações e verificação de fontes.
• Avaliação de sistemas com modelos de linguagem.
• Cuidado com controle de acesso e dados pessoais.
• Trabalho com FastAPI, Docker e Git.

Responsibilities

• Construir o fluxo de ingestão, indexação e recuperação de documentos internos.
• Implementar recuperação com banco vetorial e busca por palavras-chave.
• Gerenciar versões de documentos e vigência das normas.
• Controlar acesso por perfil na recuperação, não apenas na tela.
• Montar conjunto de avaliação com perguntas reais e métricas.
• Garantir citacões de fontes e recusas quando inadequado.

Skills

Python

LLMs

APIs

RAG pipelines

Tools

FastAPI

Docker

Git

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Assistente Interno com LLM em Mobilidade Urbana). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma empresa de mobilidade urbana, com operação de transporte, motoristas e centrais de atendimento, acumula conhecimento em manuais, normas de segurança, contratos com prefeituras e procedimentos de ocorrência. Quem trabalha na operação perde tempo procurando a regra certa. Você vai construir um assistente interno com modelo de linguagem que responde com base nesses documentos, citando a fonte.

O desafio é a confiança. Uma resposta errada sobre o procedimento em caso de acidente é pior do que nenhuma. O assistente precisa recuperar o trecho correto, mesmo quando a norma foi atualizada e há duas versões do documento, dizer que não sabe quando não encontrou, e respeitar o acesso: o contrato com a prefeitura não pode aparecer para quem não deveria vê-lo.

A avaliação usa perguntas reais da operação, com a resposta esperada e o documento de origem. Você acompanha o acerto, a taxa de recusa correta, a latência e o custo por consulta, além do uso: se as pessoas voltam ao assistente ou se voltam a perguntar pelo chat da central.

O que você vai fazer:

• Construir o fluxo de ingestão, divisão e indexação dos documentos internos
• Implementar a recuperação com banco vetorial e busca por palavras-chave
• Tratar versões de documento e data de vigência das normas
• Controlar o acesso por perfil na recuperação, não só na tela
• Montar o conjunto de avaliação com perguntas reais e medir o acerto
• Fazer o assistente citar a fonte e recusar o que não sabe
• Observar custo, latência e feedback de uso, com atenção a dados pessoais

Requisitos:

• Python com boas práticas e testes
• Construção de RAG: divisão de texto, vetores, reordenação e prompts
• Uso de LLMs por API e noção de alucinação e de como reduzi-la
• Avaliação de sistemas com modelos de linguagem
• Cuidado com controle de acesso e dados pessoais
• FastAPI, Docker e Git

Diferenciais:

• Busca híbrida e reordenadores
• Leitura de PDFs complexos com tabelas
• Observabilidade de cadeias de chamadas
• Conhecimento de operação de transporte
• Modelos abertos executados internamente

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Mudanças em prompt, índice ou modelo são comparadas com o conjunto de avaliação antes de irem ao ar. A revisão de código é regra, e os casos em que o assistente errou viram exemplos novos na avaliação. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs