Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (Análise de Imagens em Bancos Digitais)

Sylision; United States; A distancia; USD 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

TotalPass

Mediquo

Team Care

Descripción de la vacante

Sylision está recrutando Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno para atuação 100% remota no Brasil/Estados Unidos, com foco em análise de imagens de bancos digitais. Você treinará modelos de detecção de documentos, qualidade de imagem, leitura OCR e verificação de vivacidade para evitar fraudes.

O papel envolve otimizar modelos com ONNX, lidar com dados biométricos sob LGPD e trabalhar com GPUs para atender limites de latência, com contratação CLT ou PJ conforme a empresa contratante.

Formación

• Redes convolucionais e arquiteturas modernas de visão, em PyTorch ou TensorFlow.
• Aumento de dados e tratamento de desbalanceamento.
• Métricas de classificação com custo assimétrico e curvas de operação.
• Treino em GPU e exportação para inferência otimizada.
• Entendimento de OCR e dos erros típicos de leitura.
• Cuidado com dado biométrico e LGPD.

Responsabilidades

• Montar e rotular conjuntos de treino com documentos, selfies e ataques de apresentação.
• Treinar detectores e classificadores de qualidade de imagem e de tipo de documento.
• Melhorar a leitura de campos por OCR em fotos tortas, com reflexo e baixa resolução.
• Treinar verificação de vivacidade e a comparação facial, medindo viés por grupo.
• Otimizar modelos com ONNX e quantização para cumprir o limite de latência.
• Tratar imagens com dados pessoais sob controle de acesso e retenção.
• Acompanhar em produção as taxas de rejeição por modelo de dispositivo e versão do aplicativo.

Conocimientos

Redes neurais convolucionais

Arquiteturas de visão

PyTorch

TensorFlow

Métricas com custo assimétrico

Treino em GPU

OCR e leitura de campos

LGPD e dados biométricos

Herramientas

ONNX

Docker

CUDA

Git

Descripción del empleo

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (Análise de Imagens em Bancos Digitais). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Abrir uma conta em banco digital exige foto do documento e uma selfie. Quase toda a decisão de aprovar, pedir nova foto ou barrar por suspeita de fraude passa por modelos de visão. Você vai treinar e manter esses modelos: detecção do documento na imagem, qualidade da foto, leitura dos campos por OCR e verificação de que a selfie é de uma pessoa real e corresponde à foto do documento.

Os erros custam caro nos dois sentidos. Aprovar um documento adulterado ou uma foto de tela abre porta para fraude; barrar um cliente legítimo porque a luz estava ruim gera abandono. Há ainda variação enorme de aparelhos, de modelos de RG e de CNH e de tentativas de ataque, como impressão e exibição em tela.

A medição é feita por taxa de falsa aceitação e de falsa rejeição em um conjunto separado por tipo de ataque e por dispositivo, e pelo tempo de resposta no fluxo de cadastro.

O que você vai fazer:

• Montar e rotular conjuntos de treino com documentos, selfies e ataques de apresentação
• Treinar detectores e classificadores de qualidade de imagem e de tipo de documento
• Melhorar a leitura de campos por OCR em fotos tortas, com reflexo e baixa resolução
• Treinar a verificação de vivacidade e a comparação facial, medindo viés por grupo
• Otimizar modelos com ONNX e quantização para cumprir o limite de latência
• Tratar imagens com dados pessoais sob controle de acesso e prazo de retenção
• Acompanhar em produção as taxas de rejeição por modelo de aparelho e por versão do aplicativo

Requisitos:

• Redes convolucionais e arquiteturas modernas de visão, em PyTorch ou TensorFlow
• Aumento de dados e tratamento de desbalanceamento
• Métricas de classificação com custo assimétrico e curvas de operação
• Treino em GPU e exportação para inferência otimizada
• Entendimento de OCR e dos erros típicos de leitura
• Cuidado com dado biométrico e conhecimento de LGPD

Diferenciais:

• Ter trabalhado com detecção de ataques de apresentação
• Experiência com avaliação de viés em reconhecimento facial
• Aprendizado semissupervisionado para reduzir custo de rotulagem
• Execução de modelos no próprio celular

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada versão de modelo é comparada com a anterior em conjunto fixo antes de seguir. Casos de erro reais, sem dado pessoal exposto, são revistos em grupo toda semana e viram novos exemplos de treino. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Git
• Visão computacional
• OCR

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.