Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (OCR de Documentos em Telecom)

confidential; United States; Teletrabalho; USD 110 000 - 160 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com times

Saúde e bem-estar

Resumo da oferta

A vaga de Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (OCR de Documentos em Telecom) é 100% remota, com contratação CLT ou PJ, para cliente da Sylision. Você criará um modelo OCR robusto para extrair campos de documentos fotografados, com consequências diretas na portabilidade de linhas empresariais.

Você montagem conjuntos de dados, treinará detecção de objetos e reconhecimento de texto, aplicará correção de perspectiva e validará formatos como CPF e data.

Qualificações

• Experiência com modelos OCR e pipelines de leitura de documentos.
• Fortes habilidades em PyTorch e detecção de objetos para aplicações de OCR.
• Conhecimento de avaliação de qualidade de leitura e métricas por campo.

Responsabilidades

• Montar e rotular o conjunto de documentos, com variações de câmera, iluminação e dobra.
• Treinar modelos de detecção e de reconhecimento de texto em PyTorch.
• Aplicar correção de perspectiva e pré-processamento de imagem.
• Validar campos com regras (ex.: dígito verificador e data).
• Avaliar acertos por campo e tipo de documento, definir thresholds de revisão humana.
• Exportar para ONNX e medir latência em CUDA e CPU.
• Empacotar o serviço em Docker com tratamento seguro da imagem.
• Revisar erros de produção e incluir no próximo ciclo de treino.

Conhecimentos

Python

PyTorch

OCR & visão computacional

Detecção de objetos

Processamento de imagens

Ferramentas

CUDA

ONNX

Docker

Git

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (OCR de Documentos em Telecom). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

A operadora recebe todos os dias fotos de RG, comprovantes de endereço e contratos para portabilidade, troca de titularidade e abertura de linha empresarial. Hoje parte disso é digitada à mão. Você vai construir e levar a produção um modelo de OCR que extraia os campos de documentos fotografados no celular, tortos, com sombra e dobras.

O trabalho vai além de ler texto. É preciso detectar o documento na imagem, corrigir a perspectiva, localizar campos como nome, CPF e data de nascimento, reconhecer os caracteres e validar o resultado, por exemplo o dígito verificador do CPF. Um erro de um dígito leva a cadastro errado e a uma portabilidade que falha dias depois.

Mede-se por taxa de acerto por campo, percentual de documentos que seguem sem revisão humana, latência por imagem e qualidade das imagens rejeitadas. Os dados são pessoais e sensíveis, e o tratamento segue a LGPD.

O que você vai fazer:

• Montar e rotular o conjunto de documentos, com variações de câmera, luz e dobra
• Treinar modelos de detecção e de reconhecimento de texto em PyTorch
• Aplicar correção de perspectiva e pré-processamento de imagem
• Validar campos com regras, como dígito verificador e formato de data
• Avaliar acerto por campo e por tipo de documento, e decidir o limiar de revisão humana
• Exportar para ONNX e medir latência em CUDA e em CPU
• Empacotar o serviço em Docker com tratamento seguro da imagem
• Revisar erros de produção e incluí-los no próximo ciclo de treino

Requisitos:

• Python, PyTorch e visão computacional
• Conhecimento de detecção de objetos e de reconhecimento de texto
• Métricas por campo e análise de erros
• Exportação e otimização de modelos para inferência
• Docker e Git
• Cuidado com dados pessoais e rotulagem de qualidade

Diferenciais:

• TensorFlow
• Modelos abertos de OCR e de análise de layout
• Aumento de dados que simula foto de celular
• Experiência com documentos brasileiros

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O conjunto de dados e os cortes de avaliação são versionados, e as imagens com dado pessoal seguem regras de acesso. A revisão do código e dos erros por tipo de documento acontece em dupla.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Git
• OCR
• Visão computacional

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.