Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Análise de Imagens no Jurídico)

confidential; United States; Remote; USD 33,000 - 48,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

TotalPass e Mediquo

Team Care

Job summary

A empresa confidencial está buscando um Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior para desenvolver modelos de leitura de documentos jurídicos. O foco é leitura de peças digitalizadas, identificação de campos e validação de assinaturas, com ênfase em dados sensíveis e LGPD.

O trabalho é 100% remoto, em regime CLT ou PJ, com foco em treinamento em GPU, aumento de dados, calibração de confiança e decisão de encaminhamento para revisão humana.

Qualifications

• Experiência com redes neurais de visão usando PyTorch ou TensorFlow (classificação, detecção e segmentação).
• Treino em GPU e diagnóstico de sobreajuste e de erros de rótulo.
• Experiência com OCR e com pipelines de leitura de documentos.
• Otimização de inferência e exportação para ONNX.
• Escolha de métricas por campo e calibração de confiança.
• Responsabilidade por desenho, por incidente e por padrão técnico do time.

Responsibilities

• Definir a arquitetura e a estratégia de treino para classificação de páginas, detecção de campos e assinaturas.
• Montar e curar o conjunto rotulado, com regras claras de anotação e controle de qualidade.
• Treinar em GPU com aumento de dados que simula escaneamento ruim, rotação e carimbos.
• Calibrar a confiança e definir o limiar de envio para revisão humana.
• Avaliar por campo, por tipo de documento e por qualidade da imagem.
• Otimizar a inferência com quantização, lotes e exportação para ONNX.
• Diagnosticar falhas de produção, decidir retreino e atualizar o padrão de rotulagem.
• Orientar o time em experimentos e em revisão de dados.

Skills

OCR pipelines

Calibração de confiança

Métricas por campo

Diagnóstico de overfitting

Treinamento em GPU

Análise de erros de rótulo

Gestão de qualidade de dados

Tools

PyTorch

TensorFlow

CUDA

ONNX

Docker

OCR

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Análise de Imagens no Jurídico). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Processos judiciais e contratos chegam como imagens: peças digitalizadas, documentos de identidade, procurações com assinatura e carimbo, fotos de provas. Antes de qualquer análise, alguém precisa saber o que é cada página, se está legível, se a assinatura confere e quais campos contêm o quê. Você vai desenvolver os modelos de visão que fazem essa leitura em escala.

O desafio é a variabilidade. Escaneamento torto, fax antigo, carimbo sobre texto, manuscrito, páginas giradas e documentos de formatos que nunca vimos. Os erros têm custo desigual: confundir um valor numérico muda o contrato, enquanto errar a orientação de uma página se conserta. Por isso as métricas são por campo e por tipo de documento, e não uma acurácia geral.

Os modelos rodam em lote, em volume alto, com orçamento de GPU limitado. Parte do trabalho é otimizar a inferência e decidir quando um documento deve ir para revisão humana em vez de ser aceito com baixa confiança.

O que você vai fazer:

• Definir a arquitetura e a estratégia de treino para classificação de páginas, detecção de campos e assinaturas
• Montar e curar o conjunto rotulado, com regras claras de anotação e controle de qualidade
• Treinar em GPU com aumento de dados que simula escaneamento ruim, rotação e carimbos
• Calibrar a confiança e definir o limiar de envio para revisão humana
• Avaliar por campo, por tipo de documento e por qualidade da imagem
• Otimizar a inferência com quantização, lotes e exportação para ONNX
• Diagnosticar falhas de produção, decidir retreino e atualizar o padrão de rotulagem
• Orientar o time em experimentos e em revisão de dados

Requisitos:

• Redes neurais de visão com PyTorch ou TensorFlow: classificação, detecção e segmentação
• Treino em GPU e diagnóstico de sobreajuste e de erros de rótulo
• Experiência com OCR e com pipelines de leitura de documentos
• Otimização de inferência e exportação para ONNX
• Escolha de métricas por campo e calibração de confiança
• Responsabilidade por desenho, por incidente e por padrão técnico do time

Diferenciais:

• Modelos de layout de documento e de leitura multimodal
• Verificação de assinatura e detecção de adulteração
• Ferramentas de anotação e processo de revisão de rótulos
• Conhecimento de dados sensíveis e de requisitos de LGPD

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Experimentos são registrados com dados, parâmetros e resultados, e a revisão entre pares faz parte do trabalho. As falhas de produção são estudadas em conjunto, e o aprendizado vira caso do conjunto de teste. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Visão computacional
• OCR

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.