Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (Visão Computacional em Recursos Humanos)

confidential; United States; A distancia; USD 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente remoto flexível

Trabalho 100% remoto

Remuneração compatível com o mercado

Descripción de la vacante

A Sylision busca Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno especializado em visão computacional aplicada a RH. Você vai treinar e colocar em produção modelos que leem documentos, detectam fraudes simples e verificam correspondência entre registro e cadastro.

O cargo é 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, e requer experiência prática em GPUs. Você montará conjuntos rotulados, treinará detecção, segmentação e classificação com PyTorch, lidará com dados sensíveis sob LGPD, medindo IoU, precisão e

Formación

• Experiência com redes neurais de visão e treino em GPU.
• Conhecimento em PyTorch ou TensorFlow com código reprodutível.
• Noção de métricas de visão (IoU, precisão, revocação) e leitura de matriz de confusão.

Responsabilidades

• Montar e manter o conjunto rotulado de documentos e de rostos, com regras claras de rotulagem.
• Treinar modelos de detecção, segmentação e classificação de documentos em PyTorch com aumento de dados realista.
• Avaliar o desempenho por tipo de documento e por grupo demográfico, e registrar onde o modelo falha.
• Otimizar para inferência com exportação em ONNX, quantização e medição de latência em GPU e em CPU.
• Empacotar o modelo em Docker com versionamento e rotina de teste de regressão.
• Definir limiares de decisão e o caminho de revisão humana para casos de baixa confiança.
• Aplicar práticas de dado biométrico, como retenção mínima e registro de consentimento.
• Fechar o ciclo de melhoria com os erros encontrados em produção.

Conocimientos

Visão computacional

Métricas de visão

Condução de projeto

Viés de dados

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

CUDA

ONNX

Docker

Descripción del empleo

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Pleno (Visão Computacional em Recursos Humanos). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Processos de Recursos Humanos têm muita imagem no meio: documentos de admissão fotografados pelo celular, fotos de crachá, registros de ponto por reconhecimento facial, exames admissionais digitalizados, certificados de curso anexados em cadastros. Conferir tudo isso à mão é lento e sujeito a erro. Você vai treinar e colocar em produção modelos de visão que leem esses documentos, detectam fraude simples e verificam se a pessoa do registro é a mesma do cadastro.

Os problemas são de dado e de resistência a variação: fotos tortas, com sombra, dedo na frente, resolução ruim, documentos de estados diferentes com layouts diferentes. Rotular esses exemplos custa caro, então o ciclo de coleta de erros reais e de reaproveitamento é parte do trabalho. Há ainda dado biométrico, que é sensível pela LGPD, e exige consentimento, armazenamento mínimo e cuidado com viés entre grupos de pessoas.

O desempenho é medido por precisão e revocação por tipo de documento, por taxa de falsa rejeição e falsa aceitação na verificação de identidade e por latência de inferência.

O que você vai fazer:

• Montar e manter o conjunto rotulado de documentos e de rostos, com regras claras de rotulagem
• Treinar modelos de detecção, segmentação e classificação de documentos em PyTorch com aumento de dados realista
• Avaliar o desempenho por tipo de documento e por grupo demográfico, e registrar onde o modelo falha
• Otimizar para inferência com exportação em ONNX, quantização e medição de latência em GPU e em CPU
• Empacotar o modelo em Docker com versionamento e rotina de teste de regressão
• Definir limiares de decisão e o caminho de revisão humana para casos de baixa confiança
• Aplicar práticas de dado biométrico, como retenção mínima e registro de consentimento
• Fechar o ciclo de melhoria com os erros encontrados em produção

Requisitos:

• Experiência com redes neurais de visão e com treino em GPU
• PyTorch ou TensorFlow no dia a dia, com código organizado e reprodutível
• Métricas de visão, como IoU, precisão e revocação, e leitura crítica de matriz de confusão
• Noção de otimização para inferência, como ONNX e quantização
• Cuidado com viés e com dado pessoal sensível
• Capacidade de conduzir de ponta a ponta uma frente de visão computacional

Diferenciais:

• Ter lidado com reconhecimento de texto em imagem em português
• Prática com aprendizado semissupervisionado ou ativo para reduzir rotulagem
• Conhecimento de CUDA e de perfilamento de GPU
• Experiência com verificação facial ou detecção de adulteração de imagem

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada modelo novo é comparado com o anterior num conjunto fixo antes de ir ao ar, e os exemplos que ele erra viram pauta da semana seguinte. A revisão de código é feita em par, principalmente nos pontos de dado biométrico. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Git
• Visão computacional
• Detecção de objetos

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.