Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Visão Computacional em Mobilidade Urbana)

confidential; United States; Remote; USD 140.000 - 200.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto

Conexão global

Saúde física

Saúde mental

Remuneração competitiva

Zusammenfassung

Sylision está recrutando Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Visão Computacional em Mobilidade Urbana) para criar e implantar modelos que operem com eficiência em celulares, avaliando documentos, rostos e veículos com foco em reduzir fraudes e falhas. O(a) candidato(a) liderará iniciativas técnicas, mentoreará colegas e definirá padrões.

A vaga é 100% remota, com contratação CLT ou PJ, e envolve orientação de padrões técnicos, review de privacidade e integração com times globais.

Qualifikationen

• Experiência em visão computacional com PyTorch para classificação, detecção e verificação.
• Treino em GPU e análise de erro por subgrupo.
• Otimização para dispositivos móveis com quantização, ONNX e TFLite.
• Tratamento responsável de dados biométricos conforme LGPD.

Aufgaben

• Montar conjuntos de imagens de documentos, rostos e carros com consentimento.
• Treinar modelos de verificação de documentos, vivacidade e detecção de avarias.
• Medir falsas rejeições e falsas aceitações por aparelho, luz e grupo.
• Reduzir modelos para celular com quantização.
• Testar em aparelhos de entrada e em condições reais de uso.
• Defender o modelo contra fraudes como foto de tela ou imagem impressa.
• Tratar dados biométricos conforme LGPD.
• Definir padrões de avaliação e orientar a equipe.

Kenntnisse

Visão computacional

PyTorch

Otimização móvel

Quantização

Detecção de avarias

Verificação biométrica

Análise de erro por subgrupo

Tools

ONNX

TFLite

CUDA

OpenCV

Docker

Git

Jobbeschreibung

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Visão Computacional em Mobilidade Urbana). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Um serviço de mobilidade urbana precisa saber se o motorista que abriu o aplicativo é mesmo quem está cadastrado, se o documento enviado é legível e válido e se o carro apresenta avarias antes e depois da corrida. Tudo isso passa por imagens tiradas com celulares de todo tipo, à noite, em movimento e com a câmera suja. Você vai criar e implantar os modelos de visão computacional desses fluxos.

As falhas têm custo claro. Rejeitar um motorista legítimo por foto escura gera reclamação e perda de oferta; aceitar uma foto de foto abre porta para fraude; apontar avaria falsa gera disputa. Por isso se mede taxa de falsa rejeição e de falsa aceitação em separado, por modelo de celular e por faixa de luz, e se busca desempenho parecido entre grupos de pessoas.

Parte do processamento precisa rodar no próprio celular, para dar resposta imediata e economizar tráfego, o que exige modelos pequenos, otimizados e testados em aparelhos modestos.

O que você vai fazer:

• Montar e curar os conjuntos de imagens de documentos, rostos e carros, com consentimento e controle de acesso
• Treinar modelos de verificação de documento, de vivacidade e de detecção de avarias
• Medir falsa rejeição e falsa aceitação por aparelho, luz e grupo demográfico
• Reduzir os modelos para execução no celular com quantização e conversão
• Testar em aparelhos de entrada e em condições reais de uso
• Defender o modelo contra fraudes, como foto de tela e imagem impressa
• Tratar dados biométricos conforme a LGPD, com retenção mínima
• Definir o padrão de avaliação e orientar outras pessoas da equipe

Requisitos:

• Visão computacional com PyTorch: classificação, detecção e verificação
• Treino em GPU e análise de erro por subgrupo
• Otimização para dispositivos móveis: quantização, ONNX e TFLite
• Métricas de segurança biométrica e noção de fraude visual
• Tratamento responsável de dados pessoais e sensíveis (LGPD)
• Mentoria de colegas e definição do padrão técnico da frente

Diferenciais:

• Ter trabalhado com reconhecimento facial ou verificação de identidade
• Conhecer detecção de ataque de apresentação
• Experiência com geração de dados sintéticos
• Noção de privacidade diferencial ou aprendizado federado
• Familiaridade com integração nativa em Android e iOS

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Dados biométricos têm acesso restrito e toda mudança de modelo passa por revisão técnica e de privacidade. O acompanhamento é por painel de falsa rejeição e falsa aceitação, revisto todo mês com a área de risco. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• ONNX
• CUDA
• OpenCV
• TensorFlow Lite
• Docker
• Git
• Aprendizado de máquina embarcado

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.