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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Formula está buscando un perfil de producto y/o ingeniería con experiencia en MarTech y marketing de resultados para liderar el desarrollo de soluciones IA y productos de Growth.
La persona ideal ha trabajado con plataformas publicitarias y APIs, y sabe traducir problemas en métricas y MVPs, priorizando impacto sobre funcionalidades. Puesto remoto con gran autonomía y foco en resultados.
En resumen
Formula crece gracias al marketing de resultados, y el equipo desarrolla internamente la tecnología de marketing que impulsa ese crecimiento. Identificarás los problemas de Marketing y Growth que merece la pena resolver y los convertirás en productos funcionales, desde la primera entrevista con el equipo hasta su puesta en producción.
Este puesto REQUIERE conocimientos prácticos de marketing de resultados (performance marketing) o una trayectoria demonstrable en MarTech SaaS. Encajarás muy bien si eres especialista en User Acquisition, tienes experiencia creando tus propios productos de IA o eres Product Manager técnico en MarTech SaaS. Este puesto es perfecto para ti.
Alguien que haya trabajado en marketing: conoce las plataformas publicitarias, las creatividades, los funnels y la atribución, y entiende por qué es importante optimizar las campañas cada hora.
Una persona de producto que habla de problemas y resultados, no de funcionalidades entregadas. Planteas cada elemento de la hoja de ruta como una apuesta por una métrica, puedes nombrar la métrica que respaldaba tus tres últimos lanzamientos y explicar qué resultados obtuvo. Eliminas funcionalidades. Hablas de dinero con la misma soltura que de UX.
Una persona que desarrolla con IA y sabe trabajar de forma autónoma. En los últimos seis meses has creado algo por tu cuenta con Claude Code, Cursor o API de LLM, y está en uso. Crear una v0 te lleva horas, no sprints.
Soltura con los datos. Obtienes tus propios datos (SQL, Amplitude o herramientas similares), interpretas una curva de retención, diseñas un experimento bien planteado y sabes distinguir el ruido de la señal.
Identificar e implementar de forma proactiva nuevas soluciones de MarTech antes de que se conviertan en cuellos de botella, definiendo la visión a largo plazo del área e impulsando las prioridades técnicas y de producto.
Aprender cómo trabajan realmente los equipos de marketing y growth, y detectar los cuellos de botella que aún no han identificado.
Decidir cómo resolver cada problema: desarrollar una solución con IA, comprarla, integrarla o cambiar el flujo de trabajo. Definir el MVP y la métrica de éxito antes de escribir la primera línea de código.
Ampliar lo que puede hacer el equipo de marketing sin aumentar su tamaño: automatizar las operaciones que limitan el número de pruebas, creatividades y campañas que podemos ejecutar, y medir el efecto en horas ahorradas y mejora del rendimiento publicitario.
Conectar los distintos elementos en un pipeline: investigación → producción creativa → lanzamiento → optimización, sustituyendo los traspasos manuales por automatización.
Hacerte responsable de lo que entregas después del lanzamiento: adopción por parte de los equipos, fiabilidad en producción e iteración basada en el uso real.
Experiencia práctica en MarTech, marketing de resultados o marketing de growth; has trabajado con plataformas publicitarias y sus API.
Experiencia de producto en Marketing B2B SaaS o en equipos internos de MarTech: has validado problemas y medido el impacto.
5+ años en producto y/o ingeniería, con experiencia práctica en la creación de servicios en producción.
Uso diario de programación asistida por IA (Claude Code, Cursor, Codex o herramientas similares) para entregar soluciones, no solo prototipos.
Autonomía en todo el ciclo: discovery → diseño → desarrollo → lanzamiento → medición, con una orientación mínima.
IMPORTANTE: Si NO tienes experiencia demostrable en marketing de resultados (o no has trabajado con productos de MarTech) y/o no has trabajado en B2B MarTech SaaS, no podremos tener en cuenta tu candidatura.
Experiencia en empresas editoras de aplicaciones móviles (suscripciones de consumo con adquisición de usuarios de gran volumen).
Meta Marketing API y Google Ads API.
Pipelines de LLM aplicados a datos: clasificación, etiquetado, enriquecimiento.
Node.js/TypeScript o Python; despliegues en Railway o plataformas similares.
Una misión inspiradora: Ayudar a las personas a vivir más tiempo y con mejor salud mediante productos innovadores.
Impacto: Influir directamente en el crecimiento de la empresa, con una burocracia mínima.
Retribución atractiva: Salario competitivo y un paquete integral de prestaciones.
Conciliación: Horario de trabajo flexible.
Desarrollo profesional: Reembolso de gastos de formación.
Trabajo remoto: totalmente remoto, con preferencia por candidaturas de personas que estén dentro de ±2 horas de CET.
Prestaciones: Seguro médico, reembolso de la cuota del gimnasio y ayuda para la oficina en casa.
Una empresa rentable. 8 años de trayectoria, sin preocupación por la financiación disponible. Tus apuestas se evalúan por sus resultados, no por la próxima ronda.