Старший продуктовый аналитик в команду CVM

ODS Serbia; Oregon; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС с выездом за рубеж и стоматологией

Страхование жизни и здоровья

Финансирование обучения и участие в и‑

Job summary

X5 Tech — IT‑компания X5 Group, развивающая персонализацию и аналитические решения для крупных торговых сетей. В этой роли будете строить модели uplift и дашборды, работать с PySpark, SQL и ML‑моделями, влияя на финансовые метрики и эффективность кампаний.

Работа возможна удалённо или в гибридном формате; предусмотрено развитие за счёт компании и участие в конференциях.

Qualifications

• Требуется опыт продуктовой аналитики от 3 лет.
• Уровень PySpark для построения пайплайнов.
• Свободное владение SQL и больших объёмов в ClickHouse/Greenplum.
• Умение работать с Python для анализа данных.
• Опыт работы с ML‑моделями и построение аналитических дашбордов.
• Умение превращать данные в управленческие решения через Grafana/DataLens.
• Понимание ML‑метрик и интерпретации результатов.
• Знание CUPED и switchback для A/B‑тестирования.
• Навыки проектирования ETL/ELT и проверки качества данных.
• Умение взаимодействовать с бизнесом и доводить задачи до результата.

Responsibilities

• Решать задачи на стыке аналитики и ML: строить дашборды и формировать гипотезы uplift‑моделей.
• Глубоко анализировать продукты в рамках направления CVM и влиять на финансовый результат.
• Поддерживать и развивать правила uplift‑фреймворка, придумывать новые.
• Запускать и анализировать A/B‑тесты, готовить выводы для бизнеса.
• Создавать аналитические отчёты: превентивные оценки гипотез и экономический эффект.

Skills

PySpark

SQL

Python

ML‑модели

DWH/BI

A/B-тесты

Grafana/DataLens

ETL/ELT

Коммуникация с бизнесом

UT/ KPI анализ

Education

Высшее образование в STEM

Tools

Grafana

DataLens

ClickHouse

Greenplum

Job description

Brief description of the vacancy

Мы в команде строим модели персонализации для назначения индивидуальных скидок и персональных предложений. Основные цели — рост РТО и EBITDA за счёт расширения корзины, увеличения потребления клиентов и стимулирования покупки более маржинальных товаров. Этого мы достигаем через персонализацию ценообразования и офферов в мобильном приложении и коммуникациях: подбираем релевантные предложения для каждого клиента с учётом его поведения, предпочтений и бизнес-ограничений.

About The Company

Company Х5 Технологии

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Responsibilities

• Решать масштабные задачи на стыке аналитики и ML: строить дашборды мониторинга, формировать продуктовые гипотезы для uplift‑моделей;
• Глубоко погружаться в продукты компании X5 в рамках направления CVM, будет возможность влиять на их развитие и напрямую участвовать в генерации финансового эффекта;
• Поддерживать и дорабатывать существующие бизнес‑правила в рамках uplift‑фреймворка, разрабатывать новые — от идеи до прямого влияния на финансовый результат;
• Запускать A/B‑тесты: проектировать, проводить, анализировать результаты и готовить выводы для бизнеса;
• Создавать аналитические отчёты: превентивные оценки гипотез, разбор результатов экспериментов, измерение экономического эффекта.

Requirements

• Имеешь опыт в продуктовой аналитике от 3 лет;
• Владеешь PySpark на уровне построения эффективных пайплайнов;
• Отлично знаешь SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами в ClickHouse/Greenplum;
• Уверенно работаешь с Python для анализа данных;
• Имеешь опыт работы с ML‑моделями;
• Строишь дашборды в Grafana/DataLens, превращая данные в управленческие решения;
• Понимаешь принципы работы ML‑моделей на уровне data science: знаешь, как устроены модели, какие метрики их оценивают, как интерпретировать результаты;
• На высоком уровне понимаешь дерево метрик: умеешь читать связи между операционными показателями и финальными P&L, видеть, через что можно влиять на итоговые финансовые результаты;
• Владеешь статистикой для дизайна, проведения и интерпретации A/B‑тестов;
• Знаешь продвинутые методы A/B‑тестирования (CUPED, switchback и пр.);
• Способен проектировать ETL/ELT‑процессы и автоматизировать проверки качества данных;
• Умеешь взаимодействовать с бизнесом, самостоятельно прорабатывать задачи от постановки до результата.

Будет плюсом:

• Практический опыт в uplift‑моделировании;
• Опыт менторства или лидирования аналитических проектов;
• Понимание ритейловой специфики и экономики продуктов.

Working conditions

Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер‑классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через сообществ Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT‑специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.