Data Scientist: ML & Big Data for Retail (Remote)

X5 Tech; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Премия 20%

Удаленная или гибридная работа

HP или Dell ноутбуки

Два сервера для расчётов

Job summary

X5 Group формирует команду по анализу больших данных и ML-решениям для бизнеса, включая публикации и участие в конференциях. Команда работает с данными и готовит исследования по применению передовых инструментов в супермаркетах типа Пятёрочка, Перекрёсток и Чижик.

Условия: удаленная или гибридная работа, ноутбуки HP или Dell, два сервера для расчетов с Xeon и 256 ГБ RAM каждый. Возможности карьерного роста по результатам оценки эффективности два раза в год.

Qualifications

• Опыт Data Science не менее 2 лет.
• Знание Python.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Знание продвинутых методов машинного обучения.
• Умение строить эффективные SQL-запросы и знание оконных функций.
• Будет плюсом Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, PostgreSQL и Airflow.

Responsibilities

• Проводить исследования для применения передовых инструментов.
• Разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов.
• Проектировать и оценивать нестандартные эксперименты с помощью A/B-тестов.
• Разрабатывать ML-решения и передавать их в промышленную эксплуатацию.
• Работать над ранжированием в поиске, рекомендациями в мобильном приложении, моделированием uplift и прогнозированием потребности магазинов в ресурсах.
• Писать статьи по результатам задач и другим темам.
• Вести задачи в тесном контакте с бизнес-заказчиком.

Skills

Python

Algorithms

ML methods

SQL queries

Tools

Hadoop

Docker

Kubernetes

PySpark

Kafka

PostgreSQL

Airflow

Job description

X5 Group формирует команду по анализу больших данных и ML-решениям для бизнеса, включая публикации и участие в конференциях. Команда работает с данными и готовит исследования по применению передовых инструментов в супермаркетах типа Пятёрочка, Перекрёсток и Чижик.

Условия: удаленная или гибридная работа, ноутбуки HP или Dell, два сервера для расчетов с Xeon и 256 ГБ RAM каждый. Возможности карьерного роста по результатам оценки эффективности два раза в год.