Data scientist in reviews and complaints

Wildberries; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Corporate university

Dental insurance

Mental health support

Employee clubs

Office catering

Metro nearby

Flexible work

Job summary

RWB — международная технологическая группа, созданная после объединения Wildberries и Russ. Наша команда развивает ML‑решения, фокусируясь на обучении и оптимизации LLM, системах RAG и агентных платформах.

Открыта роль в Data Science с опытом от года, упор на практическое применение в бизнес‑случаях. Вам предстоит разрабатывать и внедрять пайплайны, управлять данными (SQL, Pandas) и работать с технологиями векторного поиска (FAISS, Qdrant, pgvector).

Qualifications

• 1 год коммерческого опыта в Data Science.
• Практические навыки fine-tuning LLM и настройки RAG‑пайплайнов.
• Уверенное владение Python; база алгоритмов и структур данных.

Responsibilities

• Дообучение и кастомизация LLM под бизнес‑задачи; SFT, RLHF.
• Строить и оптимизировать RAG‑системы с чанкингом и векторными индексами.
• Разрабатывать пайплайны оценки моделей и агентные системы; деплой моделей (Triton/vLLM/TGI).
• Работать с данными: SQL, Pandas, подготовка данных.

Skills

Python

Fine-tuning LLM

RAG pipelines

SQL

Pandas

Algorithms & DS

English

Tools

FAISS

pgvector

Qdrant

Triton

vLLM

Job description

Описание: RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Мы - команда, которая занимается разработкой и внедрением прикладных ML-решений на основе пользовательского контента (отзывы, тексты товаров, речь).

Задачи:

• Дообучать и кастомизировать LLM под бизнес-задачи: SFT, RLHF;
• Строить и оптимизировать RAG-системы: работа с чанкингом, векторными индексами (FAISS/pgvector/Qdrant), реранкингом;
• Разрабатывать пайплайны оценки моделей, включая LLM-as-a-Judge и бенчмарки;
• Участвовать в создании агентных систем и деплое моделей (Triton/vLLM/TGI);
• Самостоятельно работать с данными: SQL, Pandas, выборка и подготовка данных.

Требования:

• Коммеческий опыт работы в Data Science от года;
• Практические навыки fine-tuning LLM и настройки RAG-пайплайнов;
• Уверенное владение Python и знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Понимание типичных проблем ML-систем (например, галлюцинации и генеративных моделей, смещение данных).
• Будет плюсом: Опыт развертывания моделей на собственном железе; Навыки построения агентных систем или бенчмарков для оценки LLM

Условия:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.