LLM Engineer

Золотое Яблоко; United States; Hybrid; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридная работа

Официальное трудоустройство

ДМС

Job summary

HireHi в департаменте ECOM ML разрабатывает виртуального бьюти-ассистента, помогающего клиентам подбирать товары по потребностям и предпочтениям. В команде вы будете строить LLM-сервисы, интегрировать их в бэкенд и развивать RAG-пайплайн для работы с базой данных и документацией.

Требуется опыт разработки ML/NLP-сервисов на Python, знание LangChain и LangGraph, работы с векторными БД, а также понимание архитектуры трансформеров и современных LLM.

Qualifications

• Уверенно владеть Python и опыт разработки ML/NLP-сервисов.

Responsibilities

• Разрабатывать LLM-сервис с использованием инструментов, оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы рекомендаций и поиска
• Строить и улучшать RAG-пайплайны для работы с продуктовой базой и документацией
• Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и улучшения продукта
• Внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
• Поддерживать высокий стандарт качества кода

Skills

Python

ML/NLP service

LLM + RAG

LangChain

LangGraph

Vector DB

Data Science

NLP

Transformers

Git

SQL

Bash

Docker

Linux

FastAPI/async

OOП/SOLID

Fine-tuning NLP

Vector search

Search/Recommendation

Tools

Docker

Git

SQL

Bash

Linux

FastAPI

Job description

Описание

В департаменте ECOM ML-команда создаёт виртуального бьюти-ассистента, который помогает клиентам находить товары с учётом их потребностей, индивидуальных особенностей и предпочтений.

Задачи

• Разрабатывать LLM-сервис с использованием инструментов, оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы рекомендаций и поиска
• Строить и улучшать RAG-пайплайны для работы с продуктовой базой и документацией
• Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и улучшения продукта
• Внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
• Поддерживать высокий стандарт качества кода

Требования

• Уверенно владеть Python и иметь опыт разработки ML/NLP-сервисов
• Иметь опыт разработки сервисов на основе LLM с RAG и рабочими процессами агентов, знать LangChain и LangGraph, понимать их ограничения и компромиссы
• Иметь опыт работы с векторными базами данных для построения эффективных RAG-решений
• Знать основы Data Science и NLP
• Понимать архитектуру трансформеров и современных LLM, включая attention, positional encoding, MoE и токенизацию
• Уверенно владеть Git, SQL, Bash, Docker и иметь опыт работы в среде Linux
• Будет плюсом: Опыт создания асинхронных web-сервисов (FastAPI, asyncio)
• Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
• Опыт дообучения моделей для решения NLP-задач, в идеале — опыт обучения моделей текстового векторного поиска
• Опыт в разработке поисковых или рекомендательных систем

Условия

• Удалённый график с возможностью приезжать в офис (Москва, Екатеринбург)
• Официальное трудоустройство
• График 5/2
• Скидки и бонусы от партнёров
• Помощь карьерного консультанта в выборе направления развития
• Аккредитованная IT-компания
• ДМС со стоматологией
• Открытый диалог с топ-менеджерами
• Компенсация обучения и участие в конференциях
• Дресс-код не ограничен