Техлид NLP LLM-сервисов

РСХБ-Интех; United States; Remote; USD 22,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС с первого месяца работы

Обучение за счет компании

Гибкий график или удаленка

Job summary

Компания РСХБ-Интех ищет руководителя NLP/LLM проекта, чтобы возглавить команду инженеров и исследователей. Ваша задача — планировать задачи, определять архитектуру стека и обеспечивать качество решений в области генерации и резюмирования документов.

Кандидат должен иметь 5+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM, 3+ года на роли технического лида, уверенное владение Python, PyTorch и LangChain, а также опыт реализации retrieval-based систем и end-to-end проектов.

Qualifications

• 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года — в роли технического лида.

Responsibilities

• Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений.
• Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs).
• Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов.
• Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомопозировать задачи, контролировать реализацию.

Skills

NLP leadership

Python

PyTorch

Transformers

LangChain

RAG

LangGraph

distributed inference

Tools

Python

PyTorch

HuggingFace

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

FastAPI

PostgreSQL

ClickHouse

Opensearch

Job description

Описание

Команда «ДОРА» разрабатывает несколько сервисов: сервис генерации документов (цель - повысить скорость и качество подготовки документов за счет автоматизации и использования LLM модели), сервис саммаризации документов (позволяет автоматически преобразовывать большие объема текста в краткие и информативные резюме, сохраняя при этом ключевую суть и смысл исходного текста)

Задачи

• Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений.
• Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs).
• Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов.
• Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию.
• Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество.

Требования

• 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года — в роли технического лида.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters).
• Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI.
• Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral).
• Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса.
• Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды.
• Будет плюсом:
• Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines;
• Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами;
• Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost)

Условия

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой)
• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.)
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)