Data scientist

Wildberries; United States; Remoto; USD 120.000 - 180.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

ДМС со стоматологией

Корпоративный спорт

Консультации психолога

Питание в офисе

Descrizione del lavoro

Wildberries Russ ищет специалиста по Data Science, который разработает и внедрит полноценный ML-цикл с упором на компьютерное зрение и аналитическую обработку данных в рамках WMS-платформы. Роль предполагает работу над архитектурой пайплайна, обучением и улучшением моделей, а также анализом метрик и формулировкой гипотез.

Кандидат будет выводить модели в продакшн, проводить A/B тестирования и тесно сотрудничать с бизнес-отделами для достижения KPI.

Competenze

• Опыт разработки полного цикла ML-решений.
• Уверенный опыт обучения и использования современных моделей компьютерного зрения.
• Опыт в дата-сайенс не менее 3 лет.
• Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и математического анализа.

Mansioni

• Разрабатывать архитектуру ML-пайплайна на основе бизнес-требований.
• Обучать модели машинного обучения (Classic ML + Computer Vision).
• Улучшать качество текущих моделей и бизнес-метрик решений.
• Проводить анализ результатов, метрик и формулировать гипотезы по улучшению моделей.
• Выкатывать модели в Production и проводить A/B тесты.

Conoscenze

ML пайплайн

Компьютерное зрение

Алгоритмы и структуры

Strumenti

Python

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

Descrizione del lavoro

Описание:

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы разрабатываем несколько ML-продуктов в системе управления складом (WMS Коледино) и ищем Data Scientist с опытом разработки полного цикла ML-решений (Classic ML + Computer Vision) и уверенным знанием алгоритмов и структур данных.

Задачи:

• Разрабатывать архитектуру ML-пайплайна на основе бизнес-требований;
• Обучать модели машинного обучения (Classic ML + Computer Vision);
• Улучшать качество текущих моделей и бизнес-метрик решений;
• Проводить анализ результатов, метрик и формулировать гипотезы по улучшению моделей;
• Выкатывать модели в Production и проводить A/B тесты;

Требования:

• Опыт разработки полного цикла ML-решений;
• Уверенный опыт обучения и использования современных моделей компьютерного зрения;
• Опыт в Data science от 3-х лет;
• Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и мат. анализа;

Условия:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.