Data scientist

АДВ; United States; Hybrid; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС

Обучение за счет компании

Гибридный или удалённый формат

Job summary

Points Lab ищет дата-сайентистов уровня от Middle до Senior для разработки и улучшения маркетинг‑микс моделей продаж брендов. Ваша работа будет включать выбор подходящих алгоритмов и обоснование решений, а также подготовку аналитических выводов на основе моделей.

Требуется уверенный Python 3.8+, опыт работы с Pandas/Polars, Git и Linux, знание методов временных рядов и ML-подходов. Гибридный или удалённый режим работы, оклад обсуждается по уровню и опыту.

Qualifications

• Уверенный Python 3.8+ и опыт анализа данных.
• Опыт работы с Pandas/Polars, Git и Linux.
• Статистика на уровне, позволяющая проверить модель, а не только обучить её.
• Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов.

Responsibilities

• Строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж.
• Подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять выбор.
• Искать и проверять новые алгоритмы моделирования.
• Готовить аналитические выводы по результатам моделей.

Skills

Python

Pandas/Polars

Git

Linux

Statistics

Time series

ARMA/ARIMA

Machine learning

Random forest

Gradient boosting

CatBoost

Bayesian models

PyMC/Stan

Plotly/Dash

Tools

Plotly

Dash

PyMC

Stan

Job description

Описание

Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом канале, промо, цена, сезон. По этим расчетам компании из FMCG, фармы и ритейла планируют бюджеты. Через наши модели прошло больше 7 млрд рублей рекламных бюджетов, модель собираем за 3 дня вместо классических 3 недель. Мы резиденты Сколково и ИНТЦ МГУ, в команде около 40 человек. Сейчас расширяем команду моделирования и ищем трех дата-сайентистов уровня от Middle до Senior. Зарплатные ожидания готовы обсуждать на основе твоего уровня.

Задачи

строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG. подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять, почему выбран именно он. Одного рецепта на все случаи у нас нет. искать и проверять новые алгоритмы моделирования, дорабатывать модели, которые уже работают в продукте. готовить аналитические выводы по результатам моделей.

Требования

Уверенный Python 3.8+, понимание алгоритмов и структур данных. Обработка данных в Pandas или Polars, Git, Linux. Статистика на уровне, который позволяет проверить модель, а не только обучить ее. Модели временных рядов (ARMA, ARIMA и производные) и ML-подходы к прогнозу: случайный лес, градиентный бустинг, CatBoost. Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов на их основе. Будет плюсом: Опыт с байесовскими моделями: PyMC, Stan; Plotly и Dash

Условия

Твоя модель попадает в продукт и в интерфейс клиента, а по ее результатам руководители брендов решают, куда пойдут деньги. Свои идеи по методам можно предлагать и проверять: если подход работает лучше текущего, он идет в продукт. Оклад соотносится с уровнем, выплаты 5 и 20 числа. 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, гибрид или удаленно. Город и часовой пояс не важны. по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца. После него ДМС. Доплата по больничному до 100%, обучение за счет компании.