data scientist моделей юрлиц

Альфа-Банк; United States; On-site; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

ДМС с первых дней

Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплата профильных конференций и курсов

Помощь с публичными выступлениями и Ха

Job summary

HireHi ищет эксперта по машинному обучению для разработки и внедрения моделей на табличных данных в банковской сфере. Вы будете строить прогнозные и uplift-модели, работать с пайплайнами данных и LLM-решениями, а также тесно взаимодействовать с командами DE, MLOps и мониторинга.

Требуется промышленный опыт и глубокие знания Python, Spark/SQL и инструментов ML. Гибкий график и возможности роста ожидают кандидатов.

Qualifications

• Опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
• Опыт работы с банковскими продуктами будет плюсом.
• Умение строить модели чувствительности, рекомендаций и uplift.

Responsibilities

• Строить модели прогнозирования показателей, чувствительности, склонности клиентов к продуктам банка и различных характеристик клиентов
• Разрабатывать пайплайны обработки данных с использованием LLM
• Оптимизировать существующие модели банка
• Тестировать новые источники данных для моделей
• Генерировать и проверять гипотезы для улучшения кредитования юридических лиц с помощью моделей
• Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга
• Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей

Skills

Classical ML

Uplift models

Tabular data modeling

Python

SQL

Tools

LightGBM

XGBoost

CatBoost

Scikit-Learn

Pandas

NumPy

Spark

Hadoop

Hive

Job description

Описание: Описания нет

Задачи:

• Строить модели прогнозирования показателей, чувствительности, склонности клиентов к продуктам банка и различных характеристик клиентов
• Разрабатывать пайплайны обработки данных с использованием LLM
• Оптимизировать существующие модели банка
• Тестировать новые источники данных для моделей
• Генерировать и проверять гипотезы для улучшения кредитования юридических лиц с помощью моделей
• Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга
• Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей

Требования:

• Знать классическое машинное обучение
• Иметь опыт построения моделей чувствительности, рекомендаций и uplift-моделей
• Иметь промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• Уверенно владеть стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy
• Уметь работать со Spark, Hadoop и Hive
• Знать SQL
• Будет плюсом: опыт работы с банковскими продуктами, разработки и внедрения онлайн-моделей, построения RAG и пайплайнов с LLM

Условия:

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы
• ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплата профильных конференций и курсов
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Бесплатный доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям