marketing analyst

HireHi; United States; Remote; USD 20,000 - 31,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалёнка по РФ

Официальное трудоустройство

Гибкое начало дня

MacBook или Windows ноутбук

ДМС со стоматологией

Корпоративный спортзал

Курсы иностранных языков

Скидки на продукты Фоксфорда

Доступ к онлайн-библиотеке

Компенсация внешнего обучения

Аккредитация IT-компании

Job summary

HireHi ищет аналитика данных для работы над маркетинговыми гипотезами, A/B-тестами и моделями атрибуции. Вы будете развивать методологии оценки эффективности и строить витрины и дашборды.

Кандидат с 3+ лет в аналитике, сильными навыками SQL и Python, опытом работы с BI-системами и умением работать с бизнес-задачами.

Qualifications

• Опыт аналитики от 3 лет.
• Практический опыт A/B-тестирования от года.
• База в статистике и теории вероятностей.
• Продвинутый SQL: CTE, оконные функции и оптимизация запросов.
• Python для анализа данных.
• Опыт работы с BI-системами.
• Умение разбираться в бизнес-задачах и аргументировать решения.
• Будет плюсом: маркетинговая аналитика и модели атрибуции.

Responsibilities

• Работать с маркетинговыми гипотезами, разбирать идеи и доводить гипотезы до A/B-тестов.
• Развивать модели атрибуции и документировать их.
• Разрабатывать подходы к оценке эффективности маркетинга.
• Проводить ad-hoc аналитику и настраивать аналитические процессы.
• Строить витрины и дашборды при необходимости.
• Работать с ML-скорингами для сегментации аудитории.

Skills

A/B тестирование

SQL

Python

BI-системы

Статистика

Аналитика

Tools

SQL

Python

BI-системы

Job description

Задачи

Работать с маркетинговыми гипотезами, разбирать идеи и вопросы, предлагать способы проверки и доводить гипотезы до A/B-тестов, когда это целесообразно Развивать модели маркетинговой атрибуции, перенять и задокументировать существующую марковскую модель, а затем развивать её Разрабатывать подходы к оценке эффективности маркетинга, в том числе модели для оценки медийной рекламы Работать с маркетинговой юнит-экономикой и прогнозными метриками, рассчитывать LTV, оценивать окупаемость каналов и помогать с планированием бюджета Проводить ad-hoc аналитику по запросам маркетинга, разбирать аномалии, оценивать эффективность проектов и настраивать аналитические процессы Строить и обновлять витрины и дашборды при необходимости Работать с ML-скорингами, использовать их для сегментации аудитории и повышения эффективности маркетинговых коммуникаций

Требования

Опыт в аналитике от 3 лет Практический опыт A/B-тестирования от года, самостоятельного проектирования и проведения экспериментов Хорошая база в статистике и теории вероятностей Продвинутый SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и их оптимизация Python для анализа данных Опыт работы с BI-системами Умение разбираться в бизнес-задачах, выбирать методы анализа и аргументировать решения Будет плюсом: опыт в маркетинговой аналитике, знание моделей атрибуции на основе данных, опыт распределённых вычислений и работы с большими объёмами данных, разработки LTV, прогнозных метрик, скорингов и других аналитических моделей, опыт в B2C-продуктах с большим трафиком, математическое, техническое или экономическое образование

Условия

• Полная удалёнка по РФ или работа в офисе на м. Тульская в Москве
• Официальное трудоустройство, белая зарплата и отпуск
• Гибкое начало дня
• Рабочая техника на выбор: MacBook или ноутбук на Windows
• ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, спортзал в офисе, компенсация больничного и онлайн-тренировки
• Корпоративные курсы иностранных языков, скидки на продукты Фоксфорда, доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения
• Аккредитация как IT-компании