ml разработчик операционных прогнозов

Ozon; United States; Presencial; USD 24 000 - 46 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

ДМС со стоматологией и льготная медпом

Страхование близких

Психологическая поддержка

Курсы по запросу и развитие карьеры

Жилищная программа

Resumo da oferta

HireHi ищет специалиста по операционному прогнозированию в розничной торговле. Вы будете развивать модели спроса, курьеров и смен, собирать данные и внедрять конвейеры данных и простые API-сервисы для интеграции в внутренние системы.

Требуется уверенное владение Python, опытом работы с временными рядами и projectирование ML-архитектуры. Владеете SQL, интегрируете решения в корпоративные системы и общаетесь с заказчиками. Знание гRPC приветствуется.

Qualificações

• Уверенное владение Python и стандартными библиотеками для анализа данных и ML.
• Опыт работы с временными рядами, сезонностью и прерывистым спросом.
• Опыт проектирования архитектуры ML‑систем и вывода моделей в эксплуатацию.
• Навыки сбора/обработки данных, конвейеры и SQL-базы данных.

Responsabilidades

• Развиваете и улучшаете модели прогнозирования спроса и смен в розничной торговле.
• Собираете и обрабатываете данные, создаете признаки и проверяете гипотезы.
• Проектируете архитектуру ML‑систем — от конвейеров данных до сервисов.
• Д доводите решения до промышленной эксплуатации, пишете простой API.
• Общаетесь с заказчиками, формализуете требования и обосновываете подходы.

Conhecimentos

Python

временные ряды

прогнозирование спроса

базы данных / SQL

API-разработка

Formação académica

Высшее образование в математике/информатике

Ferramentas

SQL

gRPC

API разработка

Descrição da oferta de emprego

Описание:

Команда занимается операционным прогнозированием в розничной торговле: прогнозирует спрос, потребность в курьерах и сменах, а также другие показатели, влияющие на управление запасами и логистику.

Задачи:

• Развивать и улучшать модели прогнозировать
• Собирать и обрабатывать данные, создавать признаки, выдвигать и проверять гипотезы, оценивать качество моделей по статистическим и бизнес-метрикам
• Проектировать архитектуру систем машинного обучения — от конвейеров данных до сервисов в промышленной эксплуатации
• Самостоятельно доводить решения до промышленной эксплуатации, писать промышленный код и создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами
• Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы

Требования:

• Уверенно знать Python и стандартные библиотеки для анализа данных и машинного обучения
• Иметь опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами; понимать сезонность, прерывистый спрос и иерархическую структуру данных
• Иметь опыт проектирования архитектуры систем машинного обучения и вывода моделей в промышленную эксплуатацию
• Владеть инженерными навыками: сбором и обработкой данных, построением конвейеров, работой с базами данных и SQL
• Иметь опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами
• Иметь высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области
• Будет плюсом: опыт агентской разработки, использование инструментов ИИ в повседневной работе и опыт работы с gRPC

Условия:

• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких
• Страхование от несчастных случаев и полис выезжающего за рубеж
• Поддержка психолога
• Курсы по запросу и поддержка карьерного развития
• Льготная жилищная программа для приобретения жилья, рефинансирования ипотеки или ремонта
• Офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только