Cientista de Dados Sênior (Testes A/B no Agronegócio)

confidential; United States; Remote; USD 33,000 - 58,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto total

Ambiente colaborativo

TotalPass e Mediquo

Team Care

Job summary

Sylision procura Cientista de Dados Sênior para conduzir e analisar testes A/B no agronegócio, com atuação remota. Você traduz perguntas de negócio em hipóteses e métricas, calibra tamanho de amostra e poder, e desenha a randomização considerando regiões e culturas. A comunicação clara com decisores é essencial.

O papel exige domínio de estatística, Python (Pandas, scikit-learn) e ferramentas como SQL, Jupyter e Git, além da habilidade de explicar incertezas de forma simples.

Qualifications

• Dominio de estatística aplicada a experimentos e testes de hipótese.
• Conhecimento de poder e tamanho de amostra para poucos unidades.
• Capacidade de escolher entre métodos clássico, bayesiano e sequencial.
• Experiência com visualização de efeitos e incertezas.
• Boa comunicação com decisores sem formação estatística.

Responsibilities

• Projetar e analisar testes A/B no agronegócio.
• Traduzir perguntas de negócio em hipóteses e métricas.
• Calcular tamanho de amostra e poder com variação entre fazendas.
• Desenhar randomização com blocos por região e cultura.
• Apresentar resultados e recomendações a gestores.

Skills

Python

Pandas

Scikit-learn

SQL

Estatística

Tools

Jupyter

Git

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Testes A/B no Agronegócio). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Testar no agronegócio é diferente de testar em aplicativo. Um experimento pode ser um novo esquema de adubação, um preço promocional de insumo em uma região, uma oferta de assistência técnica ou uma mudança no fluxo de pedido de uma plataforma de compra. A unidade experimental é fazenda, talhão ou município, não usuário isolado, e o ciclo de resposta pode levar semanas ou uma safra inteira.

Você vai desenhar e analisar testes A/B nesse contexto. Isso significa escolher a unidade certa, calcular o tamanho de amostra com poucas unidades e muita variação, lidar com interferência entre vizinhos que compartilham clima e mercado, e decidir quando um resultado é sinal ou ruído. Parar o teste cedo demais e olhar muitos recortes até achar algo são os erros mais caros.

O trabalho vale quando a decisão muda: lançar, ajustar ou abandonar, com o efeito estimado, o intervalo e a incerteza explicados em linguagem simples.

O que você vai fazer:

• Traduzir a pergunta de negócio em hipótese, métrica principal, métricas de proteção e unidade experimental
• Calcular poder e tamanho de amostra para poucas unidades, com variância alta entre fazendas
• Desenhar a aleatorização, incluindo blocos por região e cultura, e tratar interferência
• Analisar o resultado com intervalo de confiança, correção para múltiplos testes e análise de sensibilidade
• Usar métodos de redução de variância quando a base permitir
• Registrar o plano de análise antes do início e impedir mudança de critério depois
• Apresentar o resultado e a recomendação a gestores e à área comercial
• Definir o padrão de experimentação do time e orientar analistas

Requisitos:

• Estatística aplicada a experimento: teste de hipótese, poder, intervalo e multiplicidade
• Python com Pandas e SQL para análise em dados reais e sujos
• Noção de causalidade e de quando o experimento não é possível
• Capacidade de escolher entre teste clássico, bayesiano e sequencial conforme o caso
• Visualização clara do efeito e da incerteza
• Comunicação com quem decide sem formação estatística
• Responsabilidade pela conclusão e por seus limites

Diferenciais:

• Experimento em cluster e delineamento em blocos
• Métodos quase experimentais como diferenças em diferenças
• Modelos hierárquicos para poucas unidades
• Conhecimento de agronomia ou de mercado de insumos
• Experiência com testes de longa duração

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O trabalho alterna análise individual com conversa frequente com quem executa o teste no campo ou na plataforma. Todo plano e toda conclusão passam por revisão estatística de outra pessoa antes de seguir para a decisão. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Git