Cientista de Dados Sênior (Testes A/B em Recursos Humanos)

confidential; United States; A distancia; USD 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente remoto global

Flexibilidade de horário

Equipe colaborativa

Treinamento em LGPD e dados sensíveis

Resumo de carreira e crescimento

Contrato CLT ou PJ

Descripción de la vacante

Sylision está recrutando um Cientista de Dados Sênior para conduzir testes A/B em recursos humanos, com 100% remoto. A vaga aceita contratação CLT ou PJ, exigindo domínio em Python, Pandas e SQL, além de forte visão estatística para desenhar experimentos e interpretar resultados.

Você trabalhará com planejamento de amostras, métricas de proteção e documentação de cada teste, contribuindo para decisões estratégicas de RH em um ambiente global.

Formación

• Teste de hipótese, poder estatístico e tamanho de amostra.
• Entendimento de erro tipo I e II e de comparações múltiplas.
• Cuidado com dados de pessoas e LGPD.
• Comunicação clara de incerteza.

Responsabilidades

• Desenhar experimentos com hipótese, métrica principal e métricas de proteção.
• Calcular tamanho de amostra e duração antes de iniciar o teste.
• Definir a aleatorização e verificar o equilíbrio entre os grupos.
• Analisar resultados com intervalo de confiança e tamanho de efeito.
• Evitar espionagem de resultados e corrigir múltiplas comparações.
• Documentar cada teste em um registro acessível a outras pessoas.
• Explicar para a área de pessoas o que o resultado permite concluir e o que não permite.
• Orientar colegas em planejamento e leitura de experimentos.

Conocimientos

Teste de hipótese

Poder estatístico

Tamanho de amostra

Análise de dados

Herramientas

Python

Pandas

SQL

Jupyter

Git

Descripción del empleo

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Testes A/B em Recursos Humanos). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga

A área de recursos humanos quer saber se uma mudança funciona antes de aplicá-la a todos: uma nova mensagem de convite para a entrevista, um formulário de candidatura mais curto, outro horário de envio do lembrete de pesquisa de clima. Como o número de pessoas é pequeno comparado ao de um aplicativo de consumo, o teste A/B exige mais cuidado com tamanho de amostra, com quem entra em cada grupo e com quanto tempo esperar.

Você vai desenhar os experimentos, calcular o tamanho de amostra necessário, definir a métrica principal (taxa de conclusão da candidatura, comparecimento à entrevista, resposta à pesquisa) e as métricas de proteção. O erro mais comum é olhar o resultado todo dia e parar quando o valor parece bom, o que gera falsa descoberta. Outro é medir o que é fácil e não o que importa.

Quando a amostra é pequena demais, a resposta honesta é que não dá para concluir, e você precisa dizer isso com clareza e propor outro caminho, como acumular rodadas ou usar um intervalo de confiança em vez de um valor-p isolado.

O que você vai fazer

• Desenhar experimentos com hipótese, métrica principal e métricas de proteção
• Calcular tamanho de amostra e duração antes de iniciar o teste
• Definir a aleatorização e verificar o equilíbrio entre os grupos
• Analisar resultados com intervalo de confiança e tamanho de efeito
• Evitar espiar o resultado antes da hora e corrigir comparações múltiplas
• Documentar cada teste em um registro que outras pessoas consultem
• Explicar para a área de pessoas o que o resultado permite concluir e o que não permite
• Orientar colegas em planejamento e leitura de experimentos

Requisitos

• Teste de hipótese, poder estatístico e tamanho de amostra
• Python, Pandas e SQL para montar e analisar os dados
• Entendimento de erro tipo I e II e de comparações múltiplas
• Cuidado com dado de pessoas e com a LGPD
• Comunicação clara de incerteza
• Julgamento para recusar um teste que não tem como dar resposta

Diferenciais

• Métodos para amostras pequenas, como bayesiano ou sequencial
• Experiência com pesquisa de clima ou de engajamento
• Noção de viés de seleção em dados de pessoas
• Visualização de intervalos para leitura de gestores
• Prática em registro e reprodução de análises

Como é trabalhar aqui

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Cada experimento tem um plano escrito e revisado por outra pessoa antes de começar, e o resultado fica documentado no mesmo lugar. O ritmo é de poucos testes bem feitos por trimestre.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas

• Python
• Estatística
• SQL
• Testes A/B
• Pandas
• Inferência
• Poder estatístico
• Jupyter
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.