Cientista de Dados Júnior (Testes A/B no Varejo)

confidential; United States; Remote; USD 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto 100%

Conexão global

TotalPass

Mediquo

Team Care

Contratação definida

Job summary

A Sylision está contratando um Cientista de Dados Júnior (Testes A/B no Varejo) para atuação 100% remota. O contratado(a) trabalhará com o time de e-commerce para planejar, executar e interpretar experimentos de A/B, avaliando impacto e incertezas.

Você usará SQL e Python com Pandas para extrair métricas por grupo, calcular intervalos de confiança e testes de significância, definindo métrica principal e escrevendo relatórios para a área de produto.

Qualifications

• Conhecimento de estatística básica: intervalos de confiança, poder do teste e erro tipo I/II.
• Experiência com SQL para filtrar, agregar e juntar dados.
• Python com Pandas para análise de dados e gráficos.

Responsibilities

• Calcular o tamanho da amostra e a duração do teste com base no efeito mínimo desejado.
• Conferir a divisão dos grupos e identificar desvios de proporção.
• Extrair com SQL dados de visita, conversão e receita por grupo.
• Calcular intervalos de confiança e realizar testes de significância.
• Definir métricas principais e métricas de proteção.
• Escrever o relatório do experimento com recomendação e limites.
• Manter um catálogo dos testes realizados e resultados.
• Apresentar resultados ao time de produto e esclarecer o método.

Skills

Estatística aplicada

Testes de hipóteses

Interpretação de resultados

Comunicação de resultados

Education

Formação em estatística, exatas, economia ou tecnologia (em andamento ou concluída)

Tools

SQL

Python

Pandas

Jupyter

Git

scikit-learn

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Júnior (Testes A/B no Varejo). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: junior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

O time de e-commerce quer testar uma mudança por vez: frete grátis a partir de um valor, nova ordem da vitrine, botão de compra em outra posição. O teste A/B separa os visitantes em grupos e compara conversão e ticket médio, mas varejo tem armadilhas próprias, como a sazonalidade de promoção, o efeito de novidade e o cliente que vê o app e compra na loja física.

Você vai ajudar a planejar, executar e ler esses experimentos. O que dá errado costuma ser simples: grupos que não receberam a proporção esperada de visitantes, parada antecipada porque a curva "parecia boa", dezenas de métricas olhadas até uma sair significativa. Uma boa análise mostra o efeito, a incerteza e o que o teste não permite concluir.

Seu trabalho é medido pela correção do desenho e da leitura, e pela clareza do relatório para quem decide. Você aprende com revisão de pessoas mais experientes e entrega partes do experimento com apoio.

O que você vai fazer:

• Calcular tamanho de amostra e duração do teste a partir de efeito mínimo desejado e variação histórica
• Conferir a divisão dos grupos e identificar desvio de proporção antes de olhar o resultado
• Extrair com SQL os dados de visita, conversão e receita por grupo
• Calcular intervalos de confiança e testes de significância para conversão e valor médio
• Definir métrica principal e métricas de proteção, como taxa de devolução e tempo de página
• Escrever o relatório do experimento com decisão recomendada e limites da conclusão
• Manter um catálogo dos testes realizados e dos resultados
• Apresentar o resultado à área de produto e responder perguntas sobre o método

Requisitos:

• Formação em andamento ou concluída em estatística, exatas, economia ou tecnologia, ou projeto próprio com análise de experimento
• Noções de teste de hipóteses, intervalo de confiança, poder e erro tipo I e II
• SQL para filtrar, agregar e juntar tabelas
• Python com Pandas para análise e gráficos
• Disposição para explicar um resultado incerto com honestidade
• Git básico

Diferenciais:

• Ter feito ou lido um teste A/B completo, mesmo em estudo
• Conhecimento de comparações múltiplas e de teste sequencial
• Noção de redução de variância, como o ajuste por covariável
• Visualização clara de incerteza em gráficos
• Curiosidade por causalidade além do teste, como análise de impacto sem experimento

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. No começo, cada análise passa por revisão de uma pessoa mais experiente antes de chegar à área de produto, com comentários sobre o raciocínio e não só sobre o código. Os notebooks ficam versionados e os resultados são registrados no catálogo de testes.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• SQL
• Estatística
• Teste de hipóteses
• Jupyter
• Git
• scikit-learn

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.