Cientista de Dados Júnior (Testes A/B no Mercado Imobiliário)

confidential; United States; Remote; USD 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

TotalPass e Mediquo

Team Care

Zusammenfassung

Sylision está selecionando um Cientista de Dados Júnior para trabalhar remotamente com testes A/B no segmento imobiliário. Você irá planejar, executar e interpretar experimentos, definindo métricas adequadas e salvando resultados em um histórico de experiments.

O papel exige formação em área quantitativa, estatística básica e proficiência em Python (Pandas) e SQL. Contratação flexível (CLT ou PJ) para atuação 100% remota com suporte da equipe, com foco em entregas rápidas e confiáveis.

Qualifikationen

• Formação em andamento ou concluída em área quantitativa ou projeto com análise de dados
• Estatística básica: média, variância, intervalo de confiança e teste de hipótese
• Python com Pandas para limpar e agrupar dados
• SQL para juntar tabelas de acesso e de eventos
• Entender erro tipo I, erro tipo II e por que parar um teste cedo distorce o resultado
• Concisão para escrever uma conclusão de uma página

Aufgaben

• Calcular tamanho de amostra e duração mínima de cada teste A/B
• Verificar a aleatorização e a contaminação entre grupos antes da leitura
• Comparar taxas de pedido de visita com intervalo de confiança
• Segmentar o resultado por origem de tráfego e tipo de imóvel
• Escrever em Python e SQL a análise reaproveitável de cada experimento
• Registrar hipótese, métrica e decisão de cada teste em um histórico comum
• Explicar o resultado para o time de produto em linguagem simples

Kenntnisse

Python

Pandas

Ausbildung

Formação em área quantitativa

Tools

SQL

scikit-learn

Jupyter

Git

Jobbeschreibung

Vaga aberta de Cientista de Dados Júnior (Testes A/B no Mercado Imobiliário). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: junior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma imobiliária digital testa mudanças na página do imóvel: ordem das fotos, botão de agendar visita, exibição do valor do condomínio. O objetivo é saber se a mudança aumenta os pedidos de visita sem trazer só curiosos. Você vai montar a análise desses testes A/B, do desenho até a leitura do resultado.

O que costuma dar errado é conhecido. O teste termina cedo porque a curva parecia boa, a amostra mistura quem veio de anúncio pago com quem veio de busca orgânica, e o mesmo visitante aparece em dois grupos por trocar de celular para computador. Cabe a você calcular o tamanho da amostra antes, checar se a divisão dos grupos foi equilibrada e só então comparar as taxas.

O resultado é medido por decisão tomada: quantos testes terminam com recomendação clara, e quantas dessas recomendações se confirmam quando a mudança vai para todo mundo. Em imóvel o ciclo é longo, então você também ajuda a escolher uma métrica intermediária, como visita agendada, que dê resposta em dias e não em meses.

O que você vai fazer:

• Calcular tamanho de amostra e duração mínima de cada teste A/B
• Verificar a aleatorização e a contaminação entre grupos antes da leitura
• Comparar taxas de pedido de visita com intervalo de confiança
• Segmentar o resultado por origem de tráfego e tipo de imóvel
• Escrever em Python e SQL a análise reaproveitável de cada experimento
• Registrar hipótese, métrica e decisão de cada teste em um histórico comum
• Explicar o resultado para o time de produto em linguagem simples

Requisitos:

• Formação em andamento ou concluída em área quantitativa, ou projeto próprio com análise de dados
• Estatística básica: média, variância, intervalo de confiança e teste de hipótese
• Python com Pandas para limpar e agrupar dados
• SQL para juntar tabelas de acesso e de eventos
• Entender erro tipo I, erro tipo II e por que parar um teste cedo distorce o resultado
• Clareza para escrever uma conclusão de uma página

Diferenciais:

• Já ter feito um teste A/B, mesmo em projeto de estudo
• Noção de testes sequenciais e correção para múltiplas comparações
• Familiaridade com dados de funil de conversão
• Gosto por desenhar gráfico que mostre a incerteza
• Curiosidade pelo comportamento de quem procura imóvel

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada análise é revisada por uma pessoa mais experiente antes de ir ao time de produto, e você pode pedir par sempre que travar. Os resultados dos testes ficam em um histórico escrito, e a equipe confere, depois do lançamento, se o ganho previsto apareceu. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• SQL
• Estatística
• Teste A/B
• scikit-learn
• Jupyter
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.