Cientista de Dados Pleno (Testes A/B em Telecom)

confidential; United States; Remote; USD 31,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente remoto flexible

Trabalhe de qualquer lugar

Intercâmbio de equipes globais

Apoio à saúde

Team Care

Detalhes contratuais definidos

Job summary

A Sylision busca um Cientista de Dados Pleno para liderar testes A/B em telecom, com atuação 100% remota. Contratação: CLT ou PJ; local brasileiro.

Você definirá hipóteses, unidade de randomização, métrica principal, calculará tamanho de amostra, monitorará balanceamento entre grupos e aplicado correção para múltiplas comparações, com ênfase em interpretação clara para produto e marketing. Experiências com Python, SQL, Pandas e Jupyter, além de inferência causal; experiência com diferentes

Qualifications

• Estatística aplicada a teste A/B: poder, erro, intervalo e múltiplas comparações.
• Python e SQL para extrair, analisar e visualizar experimentos.
• Desenho de experimento com cuidado para viés e interferência.
• Inferência causal para quando não dá para aleatorizar.
• Explicação simples de um resultado estatístico a quem decide.
• Revisão crítica de análise feita por outras pessoas.

Responsibilities

• Definir hipótese, unidade de aleatorização e métrica principal de cada teste
• Calcular tamanho de amostra, poder e duração com premissas explícitas
• Verificar a divisão dos grupos e detectar desbalanceamento da amostra
• Tratar clientes com várias linhas e interferência entre grupos
• Analisar o resultado com intervalo de confiança e correção para múltiplos testes
• Aplicar redução de variância com covariável anterior ao teste
• Comunicar a recomendação e limitações a produto e marketing
• Manter um repositório com os testes feitos e o que se aprendeu

Skills

Estatística aplicada a A/B testing

Análise de experimentos

Interpretação estatística

Tools

Python

SQL

Pandas

Jupyter

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Pleno (Testes A/B em Telecom). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma operadora testa uma nova tela de recarga, uma oferta de franquia extra e uma mensagem de aviso de fim de pacote. O problema é que o cliente de telecom é observado de formas inconvenientes: ele troca de chip, tem mais de uma linha no mesmo CPF, recarrega só no fim do mês e reage à oferta dias depois. Um teste mal desenhado conclui que a mudança funcionou quando só pegou quem já ia recarregar.

Você vai desenhar, acompanhar e analisar os experimentos: escolher a unidade de aleatorização, calcular tamanho de amostra e duração, evitar interferência entre grupos e verificar se a divisão ficou balanceada. Também escolhe a métrica principal e as de proteção, trata o efeito de novidade, aplica correção para múltiplas comparações e usa técnicas de redução de variância quando o efeito esperado é pequeno.

Funcionou quando a decisão de lançar ou descartar sai com intervalo de confiança e uma recomendação clara, quando poucos testes precisam ser repetidos por erro de desenho e quando o aprendizado fica registrado para a próxima equipe.

O que você vai fazer:

• Definir hipótese, unidade de aleatorização e métrica principal de cada teste
• Calcular tamanho de amostra, poder e duração com premissas explícitas
• Verificar a divisão dos grupos e detectar desbalanceamento da amostra
• Tratar clientes com várias linhas e interferência entre grupos
• Analisar o resultado com intervalo de confiança e correção para múltiplos testes
• Aplicar redução de variância com covariável anterior ao teste, quando fizer sentido
• Comunicar a recomendação e as limitações a produto e marketing
• Manter um repositório com os testes feitos e o que se aprendeu

Requisitos:

• Estatística aplicada a teste A/B: poder, erro, intervalo e múltiplas comparações
• Python e SQL para extrair, analisar e visualizar experimentos
• Desenho de experimento com cuidado para viés e interferência
• Inferência causal para quando não dá para aleatorizar
• Explicação simples de um resultado estatístico a quem decide
• Revisão crítica de análise feita por outras pessoas

Diferenciais:

• Experimentos com efeito defasado, como recarga e permanência
• Testes sequenciais e abordagens bayesianas
• Quase experimentos, como diferença em diferenças
• Experiência com plataformas de experimentação próprias
• Conhecimento de produtos de telecom pré e pós-pago

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada teste tem um plano escrito e revisado antes de começar, e a análise é refeita por outra pessoa em decisões de maior impacto. As conclusões vão para um repositório consultado por todas as áreas. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Testes A/B
• Python
• Estatística
• Inferência causal
• SQL
• Pandas
• Poder estatístico
• Jupyter

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.