Cientista de Dados Pleno (Segmentação de Clientes no Agronegócio)

confidential; United States; Remote; USD 22,000 - 33,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com equipes

TotalPass e Mediquo

Team Care

Job summary

Sylision está buscando um Cientista de Dados Pleno para desenvolver segmentação de clientes no agronegócio, a partir do comportamento de compra dos produtores, integrando dados históricos e avaliando métodos de clusterização para nomear grupos comerciais.

O papel envolve validar utilidades com equipes de campo, atualizar as segmentações a cada safra e documentar o método para reprodução. Trabalho 100% remoto, contratação CLT ou PJ, com a pretensão salarial a ser informada na candidatura.

Qualifications

• Aprendizado não supervisionado e avaliação de agrupamentos.
• Python com Pandas, Scikit-Learn e SQL para manipulação e modelagem.
• Estatística para comparar grupos e testar ofertas.
• Engenharia de variáveis a partir do histórico transacional.
• Comunicação com o time comercial e a liderança.
• Jupyter e Git para trabalho reproduzível.

Responsibilities

• Consolidar histórico de compras, contatos e crédito por produtor.
• Criar variáveis de comportamento (recência, sazonalidade, sensibilidade a prazo).
• Aplicar e comparar métodos de agrupamento com critérios de estabilidade.
• Validar utilidade dos grupos com o comercial e com agrônomos.
• Descrever cada grupo com perfil, necessidade e oportunidade.
• Desenhar testes de oferta por grupo e medir o efeito.
• Entregar a atribuição de grupo para o CRM e atualizar a cada safra.
• Documentar o método para refazer por outra pessoa.

Skills

Aprendizado não supervisionado

Comunicação com Comercial e Liderança

Engenharia de variáveis

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Pleno (Segmentação de Clientes no Agronegócio). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma empresa de insumos agrícolas vende para produtores de portes muito diferentes: do pequeno agricultor familiar à grande fazenda de grãos com contrato de safra inteira. Hoje a segmentação é por tamanho de área, e todos recebem a mesma oferta no mesmo calendário. Quem compra sementes em outubro e fertilizante em dezembro é tratado como quem compra de uma vez só na compra de fim de ano.

Como cientista de dados, você vai construir uma segmentação a partir do comportamento: o que cada produtor compra, quando, com que sensibilidade a prazo de pagamento, com que frequência de contato e em que região e cultura. Isso exige agregar o histórico de compras por produtor ao longo de safras, escolher e justificar as variáveis, testar métodos como agrupamento por k-médias e modelos de mistura, avaliar a estabilidade dos grupos entre safras e dar nome e descrição a cada grupo para que o comercial os reconheça.

A segmentação vale quando o comercial muda a oferta e o calendário por grupo, quando a diferença de resposta entre ofertas aparece em teste e quando os grupos continuam úteis de uma safra para outra.

O que você vai fazer:

• Consolidar o histórico de compras, contatos e crédito por produtor
• Criar variáveis de comportamento, como recência, sazonalidade e sensibilidade a prazo
• Aplicar e comparar métodos de agrupamento com critérios de estabilidade
• Validar a utilidade dos grupos com o comercial e com agrônomos
• Descrever cada grupo com perfil, necessidade e oportunidade
• Desenhar testes de oferta por grupo e medir o efeito
• Entregar a atribuição de grupo para o CRM e atualizá-la a cada safra
• Documentar o método para outra pessoa conseguir refazer

Requisitos:

• Aprendizado não supervisionado e avaliação de agrupamentos
• Python com Pandas e scikit-learn, e SQL
• Estatística para comparar grupos e testar ofertas
• Engenharia de variáveis a partir de histórico transacional
• Comunicação com comercial e com liderança
• Jupyter e Git para trabalho reproduzível

Diferenciais:

• Dados de agronegócio, como área, cultura e safra
• Modelos de propensão de compra por produto
• Teste A/B em campanhas comerciais
• Valor do cliente ao longo de várias safras
• Visualização para equipes de campo

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A segmentação é discutida com o comercial antes de virar regra e é revisada por outra pessoa de dados. A cada safra, o grupo é recalculado e a mudança de composição é explicada. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Segmentação
• Jupyter
• Teste A/B
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.