Cientista de Dados Sênior (Segmentação de Clientes na Logística)

confidential; United States; Remote; USD 33.000 - 47.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto total

Conexão global

TotalPass e Mediquo

Team Care

Contrato CLT ou PJ

Zusammenfassung

Sylision está recrutando um Cientista de Dados Sênior para liderar a segmentação de clientes no setor logístico. O trabalho é 100% remoto, com contrato flexível (CLT ou PJ) e foco na entrega de uma segmentação estável, com perfis, margens e ações para a área comercial.

Você selecionará variáveis, testará métodos de clusterização, validará consistência entre amostras e períodos e traduzirá resultados em estratégias de preço e atendimento ao cliente.

Qualifikationen

• Aprendizado não supervisionado aplicado a clientes, com validação de estabilidade.
• Capacidade de extrair padrões de comportamento de clientes e traduzir em ações de negócio.
• Habilidade de comparar métodos de clusterização e justificar escolhas com critérios estatísticos.
• Comunicação visual dos resultados para áreas de negócio com clareza e impacto.

Aufgaben

• Montar a base de comportamento de cada cliente a partir de contratos, entregas e cobrança.
• Selecionar e escalar variáveis, tratando valores extremos e correlação.
• Comparar algoritmos de clusterização e escolher o número de grupos com critério.
• Validar a estabilidade da segmentação ao longo do tempo e entre amostras.
• Calcular margem, retenção e custo de atendimento por segmento.
• Traduzir cada segmento em perfil, risco e ação para a área comercial.
• Operacionalizar a atribuição de novos clientes aos segmentos.
• Documentar o método e orientar analistas que vão manter a segmentação.

Kenntnisse

Análise de dados

Aprendizado não supervisionado

Validação de estabilidade

Comunicação com negócios

Tools

Python

Pandas

Scikit-learn

SQL

Jupyter

Jobbeschreibung

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Segmentação de Clientes na Logística). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível:

senior.

Modelo de trabalho:

100% Remoto.

Contratação:

tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

A operadora logística atende embarcadores muito diferentes entre si: e-commerce de pacotes pequenos, indústria com carga paletizada, farmácia com entrega refrigerada. Hoje todos recebem a mesma política de preço, de prazo e de atendimento. A comercial suspeita que alguns clientes custam mais do que geram, e que outros estão a ponto de migrar para a concorrência sem que ninguém perceba.

Seu trabalho é segmentar a carteira por comportamento: volume e sazonalidade, mix de serviço, taxa de avaria, devolução, atraso de pagamento e frequência de chamado ao suporte. Você escolhe as variáveis, trata outliers, testa k-means, modelos de mistura e clusterização hierárquica, e valida estabilidade: um segmento que muda a cada rodada não serve para decidir nada.

O produto final é uma segmentação que a área comercial consegue explicar e usar, com nome, perfil, margem e ação sugerida por segmento. Sucesso é medido pela estabilidade dos grupos, pela diferença real de margem e retenção entre eles e pelo uso na política de preço e de visita ao cliente.

O que você vai fazer:

• Montar a base de comportamento de cada cliente a partir de contratos, entregas e cobrança
• Selecionar e escalar variáveis, tratando valores extremos e correlação
• Comparar algoritmos de clusterização e escolher o número de grupos com critério
• Validar a estabilidade da segmentação ao longo do tempo e entre amostras
• Calcular margem, retenção e custo de atendimento por segmento
• Traduzir cada segmento em perfil, risco e ação para a área comercial
• Operacionalizar a atribuição de novos clientes aos segmentos
• Documentar o método e orientar analistas que vão manter a segmentação

Requisitos:

• Aprendizado não supervisionado aplicado a clientes, com validação de estabilidade
• Python, pandas e scikit-learn
• SQL para montar bases analíticas a partir de várias fontes
• Estatística para comparar grupos de clientes e testar diferenças de margem
• Comunicação visual dos resultados a pessoas de negócio
• Julgamento para diferenciar padrão útil de ruído e para orientar outras pessoas

Diferenciais:

• Conhecimento de rentabilidade por cliente e de custo de servir
• Modelos de churn e valor do tempo de vida do cliente
• Experiência com dados de transporte e entrega
• Redução de dimensionalidade e visualização de grupos

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A segmentação é revisada com a área comercial antes de ser publicada, e cada grupo tem um dono que valida se o perfil faz sentido na prática. A cada trimestre o time recalcula os grupos e investiga quem mudou de segmento e por quê.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Clusterização
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• RFM
• Jupyter
• Visualização de dados

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.