Cientista de Dados Pleno (Segmentação de Clientes em Telecom)

confidential; United States; Remote; USD 24,000 - 41,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto 100%

Ambiente colaborativo

Flexibilidade de horários

Conexão com times internacionais

Apoio à saúde

Job summary

A Sylision procura Cientista de Dados Pleno para atuar na segmentação de clientes de telecom, trabalhando 100% remoto para clientes no Brasil.

Você montará a base de comportamento, tratará valores extremos, testará métodos de agrupamento, nomeará segmentos e apresentará resultados aos times de marketing.

São exigidos domínio em estatística aplicada, clustering, Python com Pandas e scikit-learn, SQL e comunicação de resultados em linguagem de negócio.

Qualifications

• Conhecimento em estatística aplicada e métodos de agrupamento (k-means e hierárquico).
• Python com Pandas e scikit-learn.
• SQL para construir a base analítica.
• Avaliação de qualidade de uma segmentação, incluindo estabilidade e utilidade.
• Desenho de experimento para medir resposta.
• Comunicação de resultados a áreas de negócio e entrega ponta a ponta.

Responsibilities

• Montar a base de comportamento do cliente, com uso, pagamento, atendimento e contratos
• Tratar valores extremos e padronizar variáveis antes de agrupar
• Testar métodos de agrupamento e escolher o número de segmentos com critério estatístico e de negócio
• Nomear e descrever cada segmento em linguagem que o marketing use
• Validar a estabilidade da segmentação em períodos diferentes
• Desenhar um experimento para comparar a resposta de cada segmento a uma oferta
• Apresentar o resultado com gráficos e recomendações de ação por segmento
• Documentar o método e versionar o código para que outra pessoa o rode

Skills

Estatística aplicada

K-means

Clusterização hierárquica

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Desenho de experimento

Comunicação com negócio

Git

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Git

Jupyter

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Pleno (Segmentação de Clientes em Telecom). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível:

pleno.

Modelo de trabalho:

100% Remoto.

Contratação:

tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

A base de clientes de uma operadora de telecom mistura quem usa o celular só para mensagem, famílias com cinco linhas e banda larga, empresas pequenas e quem troca de aparelho todo ano. O marketing manda a mesma oferta para todos, e o resultado é baixa conversão e muito cancelamento por incômodo. Você segmenta os clientes de forma que cada grupo tenha uma ação de negócio diferente.

A questão de fundo não é achar clusters, e sim achar segmentos úteis: estáveis ao longo do tempo, explicáveis em uma frase e que respondam de forma diferente a uma ação. Há variáveis em escalas diferentes, valores extremos de consumo, correlação entre elas e o risco de usar dado sensível ou o proxy de região e renda de maneira inadequada.

Você mede por estabilidade dos segmentos entre meses, por diferença de resposta entre eles em teste e pela adoção da segmentação pelas áreas de marketing e retenção.

O que você vai fazer:

• Montar a base de comportamento do cliente, com uso, pagamento, atendimento e contratos
• Tratar valores extremos e padronizar variáveis antes de agrupar
• Testar métodos de agrupamento e escolher o número de segmentos com critério estatístico e de negócio
• Nomear e descrever cada segmento em linguagem que o marketing use
• Validar a estabilidade da segmentação em períodos diferentes
• Desenhar um experimento para comparar a resposta de cada segmento a uma oferta
• Apresentar o resultado com gráficos e recomendações de ação por segmento
• Documentar o método e versionar o código para que outra pessoa o rode

Requisitos:

• Estatística aplicada e métodos de agrupamento como k-means e hierárquico
• Python com Pandas e scikit-learn
• SQL para construir a base analítica
• Avaliação da qualidade de uma segmentação, incluindo estabilidade e utilidade
• Desenho de experimento para medir resposta
• Comunicação de resultado a áreas de negócio e entrega de ponta a ponta

Diferenciais:

• Ter trabalhado com dados de telecom, varejo ou assinatura
• Noção de valor do cliente ao longo da vida e de propensão ao cancelamento
• Cuidado com uso ético de dados pessoais na LGPD
• Prática com redução de dimensionalidade, como PCA

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Os resultados passam por revisão de outra pessoa de dados e por uma conversa com o marketing antes de virar entrega. O ritmo é por pergunta de negócio, com o relatório final guardado e acessível. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Clusterização
• Jupyter
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.