Cientista de Dados Sênior (Segmentação de Clientes em Recursos Humanos)

confidential; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto

Conexão global com times de diferentes

Apoio à saúde física

Saúde mental Team Care

Estabilidade de contratação

Job summary

A Sylision está buscando um Cientista de Dados Sênior para liderar a segmentação de clientes em Recursos Humanos, em um projeto 100% remoto. A vaga requer experiência com clustering, variáveis de pessoas e leitura de negócios para orientar políticas diferenciadas.

Você definirá variáveis, testará algoritmos de agrupamento, validará a estabilidade entre períodos e descreverá cada segmento em linguagem de negócio, com tamanho, perfil e riscos.

Qualifications

• Aprendizado não supervisionado aplicado: agrupamento, redução de dimensão e validação de clusters.
• Estatística descritiva e inferencial para caracterizar e comparar grupos.
• Python (Pandas, scikit-learn) e SQL para preparar dados.
• Ética e LGPD em análise de dados de pessoas, com consciência de vieses e de dados sensíveis.
• Visualização para explicar perfis a lideranças.
• Julgamento para parar de agrupar quando o segmento não gera ação.

Responsibilities

• Selecionar variáveis de trabalho e de percurso (tempo de casa, movimentação, carga, treinamento) excluindo atributos protegidos.
• Preparar a base: tratamento de ausentes, escalas, correlações e variáveis redundantes.
• Testar algoritmos de agrupamento (k-means, hierárquico, modelos de mistura) e escolher o número de grupos com critérios justificados.
• Avaliar estabilidade dos segmentos entre períodos e entre amostras.
• Descrever cada segmento em linguagem de negócio, com tamanho, perfil e riscos.
• Construir, com o time de pessoas, uma ação específica por segmento e uma forma de medir o resultado.
• Revisar a segmentação a cada ciclo e registrar o que mudou.

Skills

Unsupervised learning

Descriptive statistics

Inferential statistics

Ethics in data analysis

Visualization

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Segmentação de Clientes em Recursos Humanos). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma área de recursos humanos trata o quadro como um todo, mas as pessoas vivem experiências muito diferentes. Quem entrou há seis meses numa área de vendas, quem lidera um time de engenharia e quem trabalha no turno da noite na operação têm necessidades, riscos de saída e motivadores distintos. Você vai segmentar o quadro de colaboradores para que políticas de desenvolvimento, de reconhecimento e de retenção deixem de ser iguais para todos.

O risco está em criar segmentos que ninguém entende ou que reforçam preconceitos. Agrupar por atributos protegidos, por exemplo, é um erro de método e também uma ilegalidade, e variáveis de desempenho e de engajamento têm medição irregular. Você vai escolher as variáveis, os algoritmos e o número de grupos, validar a estabilidade e dar nome e leitura de negócio a cada segmento. O sucesso se mede em segmentos estáveis ao longo dos ciclos, em compreensão pelas lideranças e em políticas diferenciadas aplicadas a eles.

O que você vai fazer:

• Selecionar variáveis de trabalho e de percurso (tempo de casa, movimentação, carga, treinamento) excluindo atributos protegidos
• Preparar a base: tratamento de ausentes, escalas, correlações e variáveis redundantes
• Testar algoritmos de agrupamento (k-means, hierárquico, modelos de mistura) e escolher o número de grupos com critérios justificados
• Avaliar estabilidade dos segmentos entre períodos e entre amostras
• Descrever cada segmento em linguagem de negócio, com tamanho, perfil e riscos
• Construir, com o time de pessoas, uma ação específica por segmento e uma forma de medir o resultado
• Revisar a segmentação a cada ciclo e registrar o que mudou

Requisitos:

• Aprendizado não supervisionado aplicado: agrupamento, redução de dimensão e validação de clusters
• Estatística descritiva e inferencial para caracterizar e comparar grupos
• Python (Pandas, scikit-learn) e SQL para preparar dados
• Ética e LGPD em análise de dados de pessoas, com consciência de vieses e de dados sensíveis
• Visualização para explicar perfis a lideranças
• Julgamento para parar de agrupar quando o segmento não gera ação

Diferenciais:

• Ter trabalhado com pesquisa de clima, engajamento ou desempenho
• Prática com testes de estabilidade e com reamostragem
• Conhecimento de analytics de pessoas e de seus riscos
• Experiência em segmentação de clientes, útil como comparação

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Os segmentos são sempre apresentados com a limitação do método e com o que não se deve concluir deles. A análise é revisada por outra pessoa de dados e por alguém da área de pessoas antes de circular. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.