Cientista de Dados Sênior (Segmentação de Clientes em Bancos Digitais)

confidential; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global

Apoio à saúde física: TotalPass/MediQu

Team Care - saúde mental

Contratação definida com a empresa

Job summary

A Sylision está recrutando um Cientista de Dados Sênior para liderar a segmentação de clientes de um banco digital. A posição é 100% remota com contratação integral, podendo ser CLT ou PJ.

O foco é extrair segmentos estáveis baseados em comportamento financeiro a partir de dados transacionais, com validação de metodologias e impacto nas áreas de produto, crédito e marketing. As principais entregas incluem definição dos objetivos, construção de variáveis, teste de algoritmos de clusterização,

Qualifications

• Aprendizado não supervisionado aplicado, com critério para escolher número de grupos e validar estabilidade.
• Engenharia de variáveis a partir de dados transacionais.
• Python, Pandas e SQL avançados.
• Estatística para descrever grupos e comparar o efeito de ações.
• Visualização que torna o segmento compreensível a quem não é técnico.
• Cuidado com privacidade e uso responsável de dados financeiros.

Responsibilities

• Definir com produto e crédito o objetivo da segmentação e os usos esperados.
• Construir variáveis de comportamento financeiro a partir de transações, com janelas de tempo explícitas.
• Testar algoritmos de agrupamento e comparar estabilidade, separação e interpretabilidade.
• Nomear e descrever cada segmento com números e exemplos de comportamento.
• Acompanhar a migração de clientes entre segmentos mês a mês.
• Propor ações e testes por segmento e medir o efeito com grupo de controle.
• Revisar se os segmentos tratam grupos de clientes de forma desigual sem razão de negócio.

Skills

Python

Pandas

SQL

Statistics

Clusterization

Jupyter

Data Visualization

Education

Tools

scikit-learn

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Segmentação de Clientes em Bancos Digitais). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Um banco digital tem milhões de clientes que se parecem à primeira vista: baixam o aplicativo, abrem conta, usam cartão e Pix. Mas a rotina financeira de cada um é bem diferente. Alguns recebem salário e gastam tudo em duas semanas, outros usam o banco como conta secundária, outros tomam crédito toda vez que podem. Tratar todos igual produz oferta irrelevante, e tratar cada um diferente exige agrupar com critério.

Você vai criar uma segmentação baseada em comportamento: uso de produtos, regularidade de renda, padrão de gasto, relação com crédito e engajamento. O desafio é obter grupos estáveis, que se mantenham entre meses, que as áreas consigam descrever em uma frase e que levem a ações distintas. Uma segmentação elegante que ninguém consegue usar não tem valor.

Haverá escolhas a defender: quais variáveis entram, como tratar variáveis muito assimétricas, quantos grupos e como validar. O trabalho termina quando os segmentos estão disponíveis para as áreas de produto, crédito e marketing, com descrição, tamanho, evolução e uma proposta do que testar em cada um. Cuidados com justiça e com a ética do uso de dados financeiros fazem parte do desenho.

O que você vai fazer:

• Definir com produto e crédito o objetivo da segmentação e os usos esperados
• Construir variáveis de comportamento financeiro a partir de transações, com janelas de tempo explícitas
• Testar algoritmos de agrupamento e comparar estabilidade, separação e interpretabilidade
• Nomear e descrever cada segmento com números e exemplos de comportamento
• Acompanhar a migração de clientes entre segmentos mês a mês
• Propor ações e testes por segmento e medir o efeito com grupo de controle
• Revisar se os segmentos tratam grupos de clientes de forma desigual sem razão de negócio

Requisitos:

• Aprendizado não supervisionado aplicado, com critério para escolher número de grupos e validar estabilidade
• Engenharia de variáveis a partir de dados transacionais
• Python, Pandas e SQL avançados
• Estatística para descrever grupos e comparar o efeito de ações
• Visualização que torna o segmento compreensível a quem não é técnico
• Cuidado com privacidade e uso responsável de dados financeiros

Diferenciais:

• Experiência com crédito, cartão ou conta digital
• Modelos de mistura e métodos baseados em densidade
• Segmentação dinâmica que atualiza o cliente sem trocá-lo de grupo a cada pequena variação
• Teste de ação por segmento com desenho experimental
• Conhecimento de regras de uso de dados sob a LGPD

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A equipe apresenta os segmentos às áreas usuárias e ajusta com base no que elas conseguem de fato aplicar. As análises ficam reproduzíveis e passam por revisão de método antes de chegar às decisões. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Clusterização
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Visualização de dados

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.