Cientista de Dados Sênior (Segmentação de Clientes na Educação)

confidential; United States; Remote; USD 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Ambiente remoto 100%

Trabalho com cliente internacional

Flexibilidade de horário

Equipe colaborativa

Zusammenfassung

Sylision procura Engenheiro(a) de Dados Sênior para desenvolver segmentação de clientes no setor de educação, trabalhando de forma remota para cliente com atuação global. O papel envolve criar grupos reconhecíveis por marketing, sucesso do aluno e produto, sem uso de dados sensíveis, testando estabilidade entre semestres e demonstrando impacto em retenção e conversão.

Você construirá variáveis de engajamento, pagamento e progresso acadêmico, comparará métodos de clustering e desenhará

Qualifikationen

• Engenharia de variáveis a partir de dados de comportamento, com atenção a privacidade e conformidade com LGPD/mas alternativas locais.
• Capacidade de desenhar experimentos para provar efeito da segmentação.
• Capacidade de traduzir modelo técnico em linguagem de negócio para stakeholders.

Aufgaben

• Definir com marketing e sucesso do aluno as decisões que a segmentação deve apoiar.
• Construir variáveis de engajamento, de pagamento e de progresso acadêmico.
• Comparar algoritmos de agrupamento e definir o número de grupos com critérios claros.
• Medir a estabilidade dos segmentos entre períodos e perfis de curso.
• Descrever cada segmento em linguagem de negócio e propor ações para cada um.
• Desenhar o teste que compara abordagem por segmento com abordagem geral.
• Disponibilizar o segmento de cada aluno nas ferramentas de campanha.
• Revisar o impacto e atualizar a segmentação a cada semestre.

Kenntnisse

Engenharia de variáveis

Desenho de experimentos

Tradução de modelo para negócio

Privacidade de dados

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

UMAP

Jupyter

Git

K-means

Jobbeschreibung

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Segmentação de Clientes na Educação)

A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível:

senior.

Modelo de trabalho:

100% Remoto.

Contratação:

tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma empresa de educação atende alunos de graduação, pós, cursos livres e treinamento corporativo, e hoje trata todos com as mesmas campanhas. Quem abandona no primeiro mês, quem estuda à noite depois do trabalho e quem compra um curso para a empresa pagar têm necessidades muito diferentes.

Você vai construir uma segmentação útil para ação: grupos que a equipe de marketing, de sucesso do aluno e de produto consiga reconhecer, nomear e tratar de forma diferente. Os pontos delicados são escolher variáveis de comportamento sem usar dado sensível, testar a estabilidade dos grupos de um semestre para o outro e demonstrar que a segmentação melhora um resultado, e não apenas descreve a base.

O resultado se mede pela estabilidade e interpretabilidade dos segmentos, pela adoção nas campanhas e por diferença mensurável em retenção ou conversão em teste controlado.

O que você vai fazer:

• Definir com marketing e sucesso do aluno as decisões que a segmentação deve apoiar
• Construir variáveis de engajamento, de pagamento e de progresso acadêmico
• Comparar algoritmos de agrupamento e escolher o número de grupos com critérios claros
• Medir a estabilidade dos segmentos entre períodos e perfis de curso
• Descrever cada segmento em linguagem de negócio e propor uma ação para cada um
• Desenhar o teste que compara a abordagem por segmento com a abordagem geral
• Disponibilizar o segmento de cada aluno nas ferramentas de campanha
• Revisar o impacto e atualizar a segmentação a cada semestre

Requisitos:

• Agrupamento e redução de dimensionalidade, com leitura crítica dos resultados
• Python, Pandas e scikit-learn, mais SQL analítico
• Engenharia de variáveis a partir de dados de comportamento
• Desenho de experimento para provar o efeito de uma ação
• Habilidade de traduzir um modelo em linguagem de negócio
• Cuidado com variáveis sensíveis e com a privacidade dos alunos

Diferenciais:

• Conhecimento de métricas de educação, como evasão e conclusão
• Segmentação baseada em modelos de mistura
• Experiência com integração a ferramentas de campanha
• Noção de valor do aluno ao longo do tempo

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Os resultados passam por revisão de outra pessoa de dados e por uma conversa com as áreas de uso antes da publicação. A cada semestre os segmentos são reavaliados em conjunto, e as mudanças ficam registradas. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• K-means
• Estatística
• SQL
• UMAP
• Jupyter
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.