Cientista de Dados Júnior (Segmentação de Clientes no Jurídico)

confidential; United States; Remote; USD 6,200 - 12,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com times

Job summary

Sylision está contratando um Cientista de Dados Júnior para segmentar clientes no setor jurídico, com foco em compreender perfis de clientes, usos de serviços e valor gerado. Trabalho 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, e GREGO centrado em dados anonimizados conforme LGPD.

O candidato irá preparar a base de clientes, aplicar técnicas de agrupamento (k-means e métodos hierárquicos) e descrever segmentos com recomendação de atendimento, com entrega em notebooks reproduzíveis e apresentação a

Qualifications

• Conhecimentos de Python com Pandas e scikit-learn; foco em aprendizado não supervisionado.
• Noção de estatística básica para descrever e comparar grupos.
• Experiência prévia em análise de dados com projeto ou estágio.
• Capacidade de explicar resultados em linguagem de negócio, com recomendação de ações.

Responsibilities

• Montar a base de clientes com variáveis de relacionamento e faturamento.
• Tratar dados ausentes, valores extremos e escalas diferentes.
• Aplicar agrupamento e comparar segmentos com critérios estatísticos.
• Testar a estabilidade dos grupos em amostras diferentes.
• Descrever cada segmento em linguagem de negócio, com tamanho e valor.
• Documentar código e decisões em notebooks reproduzíveis.

Skills

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Estatística

Análise de dados

Comunicação

Tools

Jupyter

Git

SQL

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Júnior (Segmentação de Clientes no Jurídico). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: junior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Um escritório de advocacia atende empresas, pessoas físicas e entidades, e trata todos quase do mesmo jeito: mesmo contato, mesma proposta, mesma frequência de relatório. A liderança desconfia de que existem tipos diferentes de cliente, com necessidades e valor distintos, e quer segmentar a base para atender melhor e decidir onde investir.

Com apoio de uma pessoa mais sênior, você vai montar uma base por cliente com variáveis como áreas contratadas, número de casos, tempo de relacionamento, valor faturado, atraso de pagamento e uso de serviços recorrentes. Depois, aplica técnicas de agrupamento, como k-means e métodos hierárquicos, escolhe o número de grupos com critério e valida se os segmentos são estáveis e fazem sentido para quem atende.

Os dados de clientes são sensíveis e cobertos por sigilo e por LGPD, então a base é anonimizada e o acesso é restrito. A entrega é uma descrição de cada segmento, seu tamanho e valor, e recomendações práticas de atendimento.

O que você vai fazer:

• Montar a base de clientes com variáveis de relacionamento e de faturamento
• Tratar dados ausentes, valores extremos e escalas diferentes
• Aplicar agrupamento e comparar o número de segmentos com critérios estatísticos
• Testar a estabilidade dos grupos em amostras diferentes
• Descrever cada segmento em linguagem de negócio, com tamanho e valor
• Discutir os resultados com sócios e com a área de atendimento
• Documentar o código e as decisões em notebooks reproduzíveis

Requisitos:

• Python com Pandas e scikit-learn, e SQL de consulta
• Noção de aprendizado não supervisionado e de como validar agrupamentos
• Estatística básica para descrever e comparar grupos
• Trabalho prévio de análise de dados, em projeto próprio, curso ou estágio, com resultado apresentado
• Cuidado com dados pessoais e sigilo
• Capacidade de explicar o resultado em poucas frases

Diferenciais:

• Contato com análise RFM ou com valor do cliente ao longo do tempo
• Redução de dimensionalidade para visualizar os grupos
• Noção de serviços jurídicos e de como são cobrados
• Visualização para apresentar a sócios

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Toda análise é discutida com uma pessoa mais sênior antes de ser apresentada, e o código passa por revisão. O ritmo permite aprender o método com calma, com atenção especial à proteção dos dados dos clientes. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• Clusterização
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Git

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.