Applied AI Engineer (Engenheiro(a) de Inteligência Artificial Aplicada)

Mouts; California; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A MOUTS está contratando Engenheiro(a) de IA Aplicada para atuar remotamente em projeto internacional com fuso Mountain Time (EUA). O profissional será responsável por projetar, desenvolver, avaliar e colocar em produção soluções de IA para aplicações críticas na manufatura e bens de consumo, incluindo IA generativa, LLMs e agentes.

Buscamos domínio avançado de Python para IA, ciência de dados, deployment de modelos, integração com APIs e bancos de dados, além de boa prática em Azure e MLOps.

Qualifications

• Inglês fluente ou avançado (escrita e conversação).
• Experiência sólida com Python para IA, ML e ciência de dados.
• Base sólida em ciência de dados: preparação de dados, feature engineering e avaliação de modelos.
• Experiência prática com deploy de modelos de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).

Responsibilities

• Projetar, desenvolver, avaliar e colocar em produção soluções de IA para aplicações em manufatura e bens de consumo.
• Desenvolver aplicações de IA generativa e LLM, incluindo agentes, RAG e busca semântica.
• Construir e colocar em produção modelos de ML, da preparação de dados ao monitoramento.
• Integrar soluções de IA a APIs, bancos de dados, mensageria e ERP/MES com segurança.
• Avaliar IA quanto a precisão, confiabilidade, latência, custo e segurança.
• Trabalhar com times de cloud para levar soluções à produção em Azure.
• Traduzir problemas operacionais em soluções de IA e explicar resultados para público técnico e de negócio.

Skills

Python IA

IA Generativa

LLMs

Prompt engineering

SQL

Azure

ML deployment

Data science basics

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Pandas

NumPy

Azure OpenAI

API Integration

Job description

Applied AI Engineer (Engenheiro(a) de Inteligência Artificial Aplicada)

Descrição da vaga

Na MOUTS, transformamos tecnologia em resultados, com agilidade, eficiência e simplicidade.

Buscamos por um(a) Engenheiro(a) de IA Aplicada, para atuar de forma remota em projeto internacional (fuso horário Mountain Time, EUA), que será responsável por:

• Projetar, desenvolver, avaliar e colocar em produção soluções de IA para aplicações críticas do negócio em um ambiente de manufatura e bens de consumo;
• Desenvolver aplicações de IA generativa e LLM, incluindo agentes, RAG e busca semântica;
• Construir e colocar em produção modelos de machine learning, da preparação dos dados ao monitoramento;
• Integrar soluções de IA a APIs, bancos de dados, mensageria e sistemas corporativos (como ERP, MES e plataformas de pedidos) de forma segura;
• Avaliar sistemas de IA quanto a precisão, confiabilidade, alucinação, latência, custo e segurança;
• Trabalhar com times de cloud e plataforma para levar soluções da experimentação para produção em Azure;
• Traduzir problemas operacionais do negócio em soluções práticas de IA e explicar resultados, riscos e limitações para públicos técnicos e de negócio.

HABILIDADES E EXPERIÊNCIAS ESSENCIAIS:

• Inglês fluente ou avançado (escrita e conversação), obrigatório;
• Experiência sólida com Python para IA, machine learning, ciência de dados e desenvolvimento;
• Base sólida em ciência de dados: preparação de dados, feature engineering, análise estatística, experimentação e avaliação de modelos;
• Experiência prática com desenvolvimento e deploy de modelos de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy);
• Experiência sólida com aplicações de IA generativa e LLMs;
• Experiência prática com soluções agênticas: agentes, tool/function calling, workflows multi-etapas, orquestração, gestão de estado e memória, human-in-the-loop e guardrails;
• Experiência com RAG, embeddings, busca semântica e bancos de dados vetoriais;
• Domínio de prompt engineering, context engineering e saídas estruturadas;
• Vivência em Azure: Azure OpenAI, Azure AI Services, API Management, Service Bus, Event Hubs, PostgreSQL, Entra ID, Key Vault, Azure Monitor e Application Insights;
• Conhecimento em SQL, PostgreSQL, arquiteturas orientadas a eventos e padrões de integração síncrona e assíncrona;
• Conhecimento em MLOps, monitoramento de drift e ciclo de vida de modelos;
• Capacidade de avaliar quando ML tradicional é mais adequado do que uma solução baseada em LLM;
• Experiência com dados corporativos (produto, pedidos, clientes, manufatura, supply chain ou dados mestres) em indústrias como bens de consumo, manufatura ou distribuição.

DIFERENCIAIS QUE VALORIZAMOS:

• Experiência com SAP, S/4HANA, SAP BTP, SAP Integration Suite/CPI, SAP MDG ou dados SAP;
• IA ou ML aplicados a manufatura, configuração de produtos, gestão de pedidos, forecasting, qualidade ou supply chain;
• Experiência com LLMOps, frameworks de avaliação e observabilidade de IA;
• Experiência com cache distribuído (Redis);
• Uso de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot, Claude Code ou OpenAI Codex;
• Experiência levando soluções de IA da prova de conceito até a produção e suporte.

NOSSO JEITO DE SER MOUTS: Reconhecemos quem cresce com a gente com indicações premiadas para novos talentos e clientes; Valorizamos a proximidade com uma gestão acessível e aberta ao diálogo; Acreditamos na transparência fortalecendo conexões e impulsionando resultados.

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