Engenheiro de IA Generativa Sênior

Banco BV; United States; On-site; USD 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

BV procura um(a) Cientista de Dados/Engenheiro de IA sênior para liderar o desenvolvimento de soluções IA em auditoria interna, desde concepção até implantação. O candidato trabalhará com IA Generativa, multiagentes, LangChain, LangGraph e CrewAI, integrando a infraestrutura de dados com BigQuery e GKE.

Procuramos profissionalHands-on com forte foco em qualidade de dados, detecção de fraudes, governança de modelos e entrega contínua via CI/CD em ambiente Google Cloud.

Qualifications

• Sólida experiência como Cientista de Dados, Engenheiro de ML ou IA Sênior.
• Domínio de Python, APIs (FastAPI) e engenharia de software para IA.
• Experiência com LLMs e frameworks LangChain/LangGraph/CrewAI.
• Conhecimento de RAG, bancos vetoriais e engenharia de prompts.
• Domínio do Google Cloud, Kubernetes, Vertex AI e Cloud Run.
• Conhecimento de SQL avançado e BigQuery.
• Versionamento de código (Git) e CI/CD.

Responsibilities

• Conduzir discovery técnico alinhando regras de negócio e viabilidade.
• Projetar/implementar sistemas de IA Generativa com multiagentes.
• Aplicar Práticas de MLOps e GenAIOps para monitoramento e custos.
• Desenvolver pipelines de dados massivos (BigQuery, Python, SQL).
• Desenvolver e otimizar indicadores com ML para detecção de anomalias.
• Construir painéis de monitoramento (Grafana) para riscos.
• Atuar como guardião ético: testes de viés, alucinação e segurança de prompts.

Skills

Python

APIs (FastAPI)

LLMs

LangChain

LangGraph

CrewAI

RAG

SQL

BigQuery

MLOps

GenAIOps

Kubernetes

Education

Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

BigQuery

Firestore/Datastore

Job description

Somos o the company, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!

A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.

A Auditoria Interna está transformando a forma como monitora riscos e controles por meio de dados, automações e inteligência artificial. Buscamos um profissional para liderar o desenvolvimento de agentes de IA, soluções analíticas e modelos preditivos, desde a concepção até a implantação em produção.

A posição oferece a oportunidade de atuar com tecnologias avançadas de IA Generativa, arquiteturas multiagentes, machine learning, engenharia de dados e computação em nuvem, construindo soluções inovadoras com aplicação em toda a organização. Procuramos alguém apaixonado por tecnologia, com perfil hands‑on e interesse em explorar o potencial da inteligência artificial em escala corporativa.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:

• Conduzir o discovery técnico das iniciativas, alinhando as regras de negócio da auditoria, o escopo e a viabilidade técnica antes de seguir para a arquitetura e o desenvolvimento;

• Projetar e implementar sistemas avançados baseados em IA Generativa, utilizando arquiteturas multiagente, frameworks de coordenação (LangChain, LangGraph, CrewAI) e implementações complexas de RAG voltadas à análise documental e regulatória;

• Implementar práticas deMLOps e GenAIOps para monitoramento de modelos, versionamento de experimentos, rastreamento de custos e tokens e deploys automatizados via CI/CD;

• Estruturar, testar e manter pipelines de tratamento de dados massivos provenientes de bases como o BigQuery, integrando diferentes fontes com Python (Pandas, PySpark) e SQL avançado para alimentar as esteiras de testes preventivos;

• Desenvolver, executar e otimizar indicadores estatísticos e analíticos em tempo real, aplicando algoritmos de Machine Learning para detecção de anomalias, desvios operacionais e fraudes;

• Construir painéis de monitoramento em tempo real (Grafana e equivalentes) que apoiem os times de auditoria na leitura contínua dos riscos e na comunicação dos achados aos comitês;

• Atuar como guardião ético das soluções, conduzindo testes de viés, alucinação, jailbreak e segurança de prompts, e preservando o sigilo investigativo frente às demais linhas de defesa.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Sólida experiência profissional como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de IA Sênior;

• Domínio avançado de Python, com foco em engenharia de software para IA e desenvolvimento de APIs (FastAPI);

• Experiência no desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs, com frameworks como LangChain, LangGraph ou CrewAI, integradas a esteiras de GenAIOps;

• Experiência profunda em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos vetoriais e engenharia de prompts avançada para mitigação de alucinação;

• Domínio do ecossistema Google Cloud, com foco em Kubernetes (GKE), Vertex AI (Agent Builder, Model Registry) e Cloud Run;

• Conhecimento em soluções de persistência e memória de agentes, com prática em bancos de documentos como Firestore ou Datastore;

• Sólido conhecimento de SQL avançado para extração, limpeza e agregação de dados transacionais no BigQuery;

• Prática com versionamento de código (Git), testes automatizados e esteiras de CI/CD;

• Buscamos alguém com curiosidade e proatividade para testar e validar continuamente novas tecnologias de IA emergentes;
• Excelente capacidade analítica e atenção à qualidade do dado e à precisão estatística dos modelos;

• Facilidade para atuar em times ágeis, traduzindo resultados complexos em insights de negócio.

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.

Pra gente conta como diferencial se você tiver:

• Experiência prévia no desenvolvimento e monitoramento de soluções analíticas para o setor financeiro ou para áreas de GRC;

• Vivência com ferramentas de MLOps e GenAIOps, como MLflow ou Vertex Pipelines, para controle de experimentos;

• Observabilidade de sistemas em tempo real: Grafana, Prometheus e OpenTelemetry;

• Certificações Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ou Professional Data Engineer.

Diversidade e inclusão * Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.