Engenheiro(a) de IA Pleno

K2 Solutions; United States; À distance; USD 120 000 - 180 000; Plein temps

Résumé du poste

Estamos buscando dois Engenheiros(as) de IA para compor o time de nosso cliente. O foco é identificar problemas de negócio, propor soluções baseadas em ML, NLP e LLMs, além de projetar backend para disponibilizar modelos com alta disponibilidade.

Você atuará com Python/SQL, bibliotecas de dados e NLP, modelagem estatística, e desenvolvimento de APIs. Perfil proativo, analítico e orientado a dados é essencial.

Qualifications

• Domínio avançado em Python e SQL com pelo menos 2+ anos de prática.
• Experiência com NumPy, Pandas, Scikit-Learn e NLP (spacy, NLTK).
• Proven track record em ML, modelagem estatística e implantação de modelos.
• Experiência com LLMs/GenAI para soluções de negócio.
• Desenvolvimento de APIs em Python (Flask ou FastAPI).
• Experiência com bancos de dados, estatística descritiva e modelos preditivos.
• Conhecimentos em Linux e nuvem (GCP/AWS/Azure).

Responsabilités

• Analisar problemas de negócio e propor soluções com IA.
• Trabalhar com grandes volumes de dados para extrair insights.
• Desenvolver e implantar soluções de NLP e LLMs para negócios.
• Arquitetar APIs em Python para disponibilizar modelos em diferentes sistemas.
• Melhorar continuamente aplicações existentes.

Connaissances

Python

SQL

NumPy

Pandas

Scikit-Learn

NLP (spacy, NLTK)

LLMs/GenAI

APIs com Flask/FastAPI

Linux

Cloud (GCP/AWS/Azure)

Modelos Preditivos

Outils

Flask

FastAPI

Linux

GCP

AWS

Azure

Description du poste

Nível: Pleno
Quantidade de vagas: 02 posições

Modelo de trabalho: 100% Remoto

Modelo de contrato: Cooperativa

Estamos em busca de dois profissionais Engenheiros(as) de IA altamente analíticos, proativos e orientados a soluções baseadas em dados para compor o time do nosso cliente.

Nesta função, você atuará na identificação de problemas de negócio, propondo soluções robustas com o uso de Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Large Language Models (LLMs), além de arquitetar aplicações backend para disponibilizar esses modelos com alta disponibilidade e performance.

Responsabilidades:

• Análise e diagnóstico: Realizar análises profundas para identificar problemas e oportunidades, avaliando novas tecnologias para solucionar desafios de negócio.

• Trabalho com grandes bases: Manipular e explorar grandes volumes de dados para extrair insights estratégicos.

• Soluções em IA e NLP: Identificar e implementar novas aplicações de NLP, Machine Learning e LLMs, garantindo análises consistentes e confiáveis.

• Desenvolvimento backend: Arquitetar e construir aplicações backend (APIs) que disponibilizem modelos de IA em diferentes sistemas.

• Melhoria contínua: Explorar, modelar, implementar, sustentar e aprimorar continuamente as aplicações existentes.

Requisitos técnicos (Hard Skills):

• Linguagens e ferramentas: Domínio avançado em Python e SQL.

• Bibliotecas de Dados e NLP: Experiência prática com NumPy, Pandas, Scikit-Learn, bem como bibliotecas de NLP (spacy, NLTK, etc.).

• Machine Learning e Modelagem: Domínio avançado em Machine Learning e Modelagem Estatística. Experiência em treinar e implantar algoritmos (Redes Neurais, SVM, AutoML, Árvores de Decisão, etc.).

• LLMs e GenAI: Experiência comprovada na construção de sistemas utilizando LLM para resolver problemas reais de negócio.

• Desenvolvimento de APIs: Criação de APIs em Python utilizando frameworks como Flask ou FastAPI.

• Experiência prática: Mínimo de 2+ anos com extração/manipulação de banco de dados, SQL, Estatística Descritiva e Modelos Preditivos.

• Infraestrutura: Conhecimentos em ambiente Linux e experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS ou Azure).

Habilidades comportamentais (Soft Skills):

• Proatividade e autonomia: Capacidade de planejar e executar demandas de forma independente.

• Perfil analítico e crítico: Habilidade de investigar profundamente problemas complexos.

• Orientação a Dados: Paixão por gerar soluções técnicas respaldadas por dados.

• Visão de negócio: Capacidade de transpor dores de negócio em soluções tecnológicas robustas.

• Adaptabilidade e inovação: Conforto para lidar com novos problemas, aprender novas tecnologias e propor melhorias contínuas.

Mais informações:

Trabalho 100% remoto: Trabalhe de onde quiser.

Modelo cooperativa: Contratação flexível para 2 posições abertas.

Etapas do processo: 3 entrevistas de forma on-line