12444253 - ENGENHEIRO DE PROMPT

DigAI; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Grupo Stefanini está buscando um profissional apaixonado por IA generativa, com autonomia e visão analítica, para atuar na vanguarda da tecnologia em projetos de alto impacto.

Você criará e testará prompts, construirá pipelines com LLMs, integrando APIs e bancos de dados, enquanto observa governança, LGPD e custos.

Espera-se colaboração com equipes multidisciplinares, documentação em JSON/Schema e foco em performance, segurança e escalabilidade.

Qualifications

• Experiência avançada com LLMs, modelos multimodais e prompt engineering.
• Domínio de Python e integração de APIs de IA.
• Conhecimento em RAG, embeddings e buscas semânticas.
• Experiência com JSON Schema e bancos de dados distribuídos.
• Conhecimento em governança de IA e LGPD.
• Noções de DevOps/MLOps e observabilidade.

Responsibilities

• Criar, testar e otimizar prompts para modelos de texto, imagem e áudio.
• Transformar requisitos em soluções baseadas em LLMs com agentes e copilotos.
• Projetar fluxos de conversação e integrar IA a APIs e bancos de dados corporativos.
• Criar testes, benchmarks e métricas de avaliação em produção.
• Mitigar riscos de segurança como prompt injection e vazamento de dados.

Skills

Prompt engineering

LLMs e multimodais

Python

Integração de APIs

RAG e embeddings

Segurança de IA

Observabilidade

Tools

JSON Schema

APIs REST

Bancos de dados vetoriais

Cloud computing

Git

Job description

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, da tecnologia e da inteligência humana para co-criar soluções transformadoras em escala global. Se você busca uma oportunidade para impulsionar sua carreira em um ambiente inovador, com autonomia, respeito e constante aprendizado, esta vaga é para você! Venha fazer parte do nosso time e atuar na vanguarda da inteligência artificial generativa, desenvolvendo soluções de alto impacto.

Responsabilidades

• Criar, testar e otimizar prompts simples, encadeados e parametrizados para modelos de texto, imagem, áudio e soluções multimodais, desenvolvendo bibliotecas reutilizáveis.
• Transformar requisitos de negócio em soluções baseadas em LLMs, participando da construção de agentes, chatbots, copilotos e automações inteligentes.
• Projetar fluxos de conversação e integrar modelos de IA a APIs, bancos de dados e sistemas corporativos utilizando arquiteturas como RAG, memória conversacional e orquestração de fluxos.
• Criar conjuntos de testes, benchmarks e métricas de avaliação (precisão, relevância, latência, alucinação, custo por execução) para garantir a qualidade continuada em produção.
• Identificar e mitigar riscos de segurança, como prompt injection, vazamento de dados e respostas inadequadas, alinhando as soluções aos princípios de governança de IA e LGPD.
• Estruturar documentos, metadados e bases de conhecimento para uso por IA, utilizando formatos estruturados como JSON e JSON Schema.
• Colaborar com equipes multidisciplinares de produto, engenharia, dados e segurança, documentando padrões e orientando profissionais do time.
• Monitorar a performance das aplicações em produção, controlando versões e aplicando otimizações contínuas de custo, velocidade e estabilidade.

Requisitos obrigatórios

• Experiência avançada no trabalho com LLMs, modelos multimodais e técnicas de prompt engineering.
• Domínio de Python ou outra linguagem de programação, além de experiência com integração de APIs de modelos de IA.
• Conhecimento prático em RAG, embeddings, bancos vetoriais, busca semântica, agentes e function calling.
• Experiência com JSON Schema, APIs REST, bancos de dados e sistemas distribuídos.
• Noções de Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e avaliação de modelos.
• Conhecimento em observabilidade, testes automatizados, controle de versões e noções de cloud computing.
• Conhecimentos em DevOps e MLOps.

Diferenciais

• Experiência prévia em projetos de IA em produção nos setores Financeiro, Jurídico, Saúde, Atendimento ou Tecnologia.
• Vivência em avaliação humana, criação de datasets de teste e uso de plataformas de observabilidade de LLMs.
• Conhecimento de fine-tuning, LoRA, treinamento supervisionado e segurança aplicada a sistemas de IA.
• Inglês técnico avançado.
• Histórico comprovado na otimização de custos, aumento de precisão e automação mensurável de processos.

O que esperamos

Procuramos um profissional apaixonado por inovação, com forte capacidade de resolução de problemas e excelente visão analítica. Esperamos que você tenha perfil colaborativo, facilidade de comunicação para transitar entre públicos técnicos e de negócio, e interesse contínuo em se manter atualizado com as principais tendências e avanços do ecossistema de IA generativa.