Tech Lead com Foco em Arquitetura

Lyncas; United States; Remote; USD 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Oportunidades 100% remotas

Vale home office

Feedbacks periódicos

Programa de indicações

Acolhimento psicológico

Ginástica laboral

Academia de conhecimento

Convênio com escola de inglês

Reuniões mensais de transparência

Happy hour online

Kit de boas-vindas

Job summary

Lyncas busca um líder técnico sênior para guiar equipes de engenharia, definindo padrões, arquitetura e práticas de DevOps. O profissional atuará hands-on, orientando o crescimento técnico dos produtos e o desarrollo da equipe, com foco em soluções sustentáveis e qualidade de entrega.

O candidato ideal possui experiência em liderança técnica, domínio de pelo menos uma linguagem moderna e profundo conhecimento de padrões arquiteturais.

Qualifications

• Experiência sólida em desenvolvimento de software, com pelo menos 2 anos em posição de liderança técnica.
• Domínio profundo de pelo menos uma linguagem de programação moderna (Java, C#, Go, Python, TypeScript) e familiaridade com múltiplos paradigmas.
• Conhecimento aprofundado de padrões arquiteturais como microsserviços, arquitetura hexagonal, event-driven, CQRS, DDD e monólitos modulares.
• Experiência com design de APIs REST e integração entre sistemas.
• Vivência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), containers (Docker, Kubernetes) e práticas de DevOps/SRE.
• Domínio de bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo modelagem, performance tuning e estratégias de escala.
• Prática consolidada em testes automatizados, CI/CD, observabilidade e segurança de aplicações.
• Familiaridade com ferramentas de produtividade assistidas por IA no fluxo de desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
• Experiência prática integrando LLMs em produtos (OpenAI, Anthropic, Google ou modelos open source via Hugging Face, Ollama, etc.)
• Domínio de técnicas de prompt engineering, structured outputs e function calling/tool use
• Conhecimento de padrões arquiteturais para aplicações com IA: RAG, agentes, pipelines de inferência e orquestração de múltiplos modelos
• Experiência em arquitetura de sistemas de IA em produção, considerando latência, custo por token, fallbacks e degradação graciosa

Responsibilities

• Liderar squads tecnicamente, definindo padrões, ferramentas e processos
• Projetar arquiteturas escaláveis, resilientes e de fácil manutenção, avaliando trade-offs entre performance, custo e complexidade
• Conduzir code reviews, design reviews e discussões técnicas
• Alinhar o roadmap técnico ao negócio junto a PMs, stakeholders e outros times
• Mapear dívidas técnicas e propor refatoração e modernização
• Apoiar contratação, onboarding e desenvolvimento de carreira do time
• Acompanhar tendências tecnológicas e avaliar quais se aplicam à empresa

Skills

Liderança técnica

Arquitetura de software

APIs REST

Cloud

Docker/Kubernetes

DDD/ CQRS

Integração ML/LLM

Mentoria

CI/CD

Prompt engineering

Tools

Kafka

RabbitMQ

SQS

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

Haystack

LangSmith

Langfuse

Helicone

pgvector

Pinecone

Weaviate

Qdrant

Chroma

HuggingFace

Job description

Sobre a vaga e perfil Buscamos um profissional sênior para liderar tecnicamente os times de engenharia, como referência em arquitetura e desenvolvimento. Ele será responsável pela evolução técnica dos produtos, pela qualidade das entregas e pelo crescimento do time, equilibrando visão estratégica e atuação hands-on. Esperamos alguém com excelência técnica e perfil de liderança, que goste de resolver problemas complexos, mentorar devs e transformar necessidades de negócio em soluções sustentáveis. Valorizamos pessoas curiosas, comunicativas e que defendam boas práticas sem perder o pragmatismo.

Responsabilidades

• Liderar squads tecnicamente, definindo padrões, ferramentas e processos
• Projetar arquiteturas escaláveis, resilientes e de fácil manutenção, avaliando os trade-offs entre performance, custo e complexidade
• Conduzir code reviews, design reviews e discussões técnicas
• Alinhar o roadmap técnico ao negócio junto a PMs, stakeholders e outros times
• Mapear dívidas técnicas e propor refatoração e modernização
• Apoiar contratação, onboarding e desenvolvimento de carreira do time
• Acompanhar tendências tecnológicas e avaliar quais se aplicam à empresa

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida em desenvolvimento de software, com pelo menos 2 anos em posição de liderança técnica
• Domínio profundo de pelo menos uma linguagem de programação moderna (Java, C#, Go, Python, TypeScript ou similar) e familiaridade com múltiplos paradigmas
• Conhecimento aprofundado de padrões arquiteturais como microsserviços, arquitetura hexagonal, event-driven, CQRS, DDD e monólitos modulares, sabendo quando aplicar cada um
• Experiência com design de APIs REST e integração entre sistemas
• Vivência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), containers (Docker, Kubernetes) e práticas de DevOps/SRE
• Domínio de bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo modelagem, performance tuning e estratégias de escala
• Prática consolidada em testes automatizados, CI/CD, observabilidade e segurança de aplicações
• Familiaridade com ferramentas de produtividade assistidas por IA no fluxo de desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
• Experiência prática integrando LLMs em produtos (OpenAI, Anthropic, Google ou modelos open source via Hugging Face, Ollama, etc.)
• Domínio de técnicas de prompt engineering, structured outputs e function calling/tool use
• Conhecimento de padrões arquiteturais para aplicações com IA: RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes, pipelines de inferência e orquestração de múltiplos modelos
• Experiência em arquitetura de sistemas de IA em produção, considerando latência, custo por token, fallbacks e degradação graciosa

Opcionais

• Experiência com design de APIs GraphQL e gRPC
• Vivência com mensageria e arquiteturas assíncronas (Kafka, RabbitMQ, SQS ou similares)
• Experiência com bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma) e estratégias de embedding/chunking
• Vivência com frameworks de orquestração de IA (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack)
• Conhecimento de protocolos emergentes como MCP (Model Context Protocol) para integração de ferramentas e agentes

Soft skills valorizadas

• Comunicação clara para públicos técnicos e não-técnicos
• Capacidade de mediar discussões e construir consenso
• Mentalidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas
• Pensamento sistêmico e orientação a resultados
• Capacidade de avaliar criticamente quando IA agrega valor real vs. quando uma solução determinística é mais adequada
• Visão pragmática sobre custo/benefício de modelos proprietários vs. open source
• Atenção a riscos éticos e de privacidade ao desenhar soluções com IA

Diferenciais

• Habilidade de análise de negócios, com capacidade de compreender processos, identificar oportunidades e traduzir requisitos de stakeholders em soluções técnicas viáveis
• Experiência em arquitetura de soluções, desenhando end-to-end a integração entre sistemas, produtos e plataformas para atender objetivos estratégicos
• Experiência em migração de sistemas legados
• Conhecimento de avaliação de modelos (evals, benchmarks, A/B testing de prompts e LLM-as-judge)
• Práticas de observabilidade específicas para IA (tracing de chains, monitoramento de drift, custos por requisição) com ferramentas como LangSmith, Langfuse ou Helicone
• Vivência em segurança e governança de IA: prevenção de prompt injection, PII redaction, guardrails, compliance (LGPD, AI Act)
• Experiência com MLOps e infraestrutura de modelos (SageMaker, Vertex AI, Bedrock, Azure AI Foundry)
• Conhecimento de fundamentos de ML clássico (classificação, regressão, NLP tradicional) para problemas onde LLMs não são a melhor solução
• Experiência com fine-tuning, LoRA ou técnicas de adaptação de modelos para domínios específicos
• Experimentação com agentes autônomos e workflows multi-agente
• Certificações em arquitetura (AWS Solutions Architect, Google Cloud Architect ou similares)

• Buscamos proporcionar ao nosso time um ambiente acolhedor, dinâmico e colaborativo. Para isso, temos várias iniciativas, como:

  • Oportunidades 100% remotas
  • Vale home office
  • Feedbacks periódicos
  • Programa de indicações
  • Acolhimento psicológico
  • Ginástica laboral
  • Academia de conhecimento
  • Convênio com escola de inglês
  • Reuniões mensais de transparência
  • Happy hour online
  • Kit de boas-vindas