Remote Applied AI Engineer — Generative AI & LLMs

Mouts; California; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A MOUTS está contratando Engenheiro(a) de IA Aplicada para atuar remotamente em projeto internacional com fuso Mountain Time (EUA). O profissional será responsável por projetar, desenvolver, avaliar e colocar em produção soluções de IA para aplicações críticas na manufatura e bens de consumo, incluindo IA generativa, LLMs e agentes.

Buscamos domínio avançado de Python para IA, ciência de dados, deployment de modelos, integração com APIs e bancos de dados, além de boa prática em Azure e MLOps.

Qualifications

• Inglês fluente ou avançado (escrita e conversação).
• Experiência sólida com Python para IA, ML e ciência de dados.
• Base sólida em ciência de dados: preparação de dados, feature engineering e avaliação de modelos.
• Experiência prática com deploy de modelos de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).

Responsibilities

• Projetar, desenvolver, avaliar e colocar em produção soluções de IA para aplicações em manufatura e bens de consumo.
• Desenvolver aplicações de IA generativa e LLM, incluindo agentes, RAG e busca semântica.
• Construir e colocar em produção modelos de ML, da preparação de dados ao monitoramento.
• Integrar soluções de IA a APIs, bancos de dados, mensageria e ERP/MES com segurança.
• Avaliar IA quanto a precisão, confiabilidade, latência, custo e segurança.
• Trabalhar com times de cloud para levar soluções à produção em Azure.
• Traduzir problemas operacionais em soluções de IA e explicar resultados para público técnico e de negócio.

Skills

Python IA

IA Generativa

LLMs

Prompt engineering

SQL

Azure

ML deployment

Data science basics

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Pandas

NumPy

Azure OpenAI

API Integration

Job description

A MOUTS está contratando Engenheiro(a) de IA Aplicada para atuar remotamente em projeto internacional com fuso Mountain Time (EUA). O profissional será responsável por projetar, desenvolver, avaliar e colocar em produção soluções de IA para aplicações críticas na manufatura e bens de consumo, incluindo IA generativa, LLMs e agentes.

Buscamos domínio avançado de Python para IA, ciência de dados, deployment de modelos, integração com APIs e bancos de dados, além de boa prática em Azure e MLOps.