Analista de Dados Pleno (Atendimento ao Cliente na Logística)

confidential; United States; Remote; USD 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho 100% remoto

Benefícios corporativos

Job summary

Sylision está contratando Analista de Dados Pleno para atuar em atendimento ao cliente na logística, com 100% remoto. O papel envolve modelar dados, criar dashboards e analisar causas de reaberturas para melhorar processos.

Você trabalhará com SQL, Python e Power BI, definindo métricas de desempenho, padrões de qualidade e dimensionando a demanda para escala semanal, buscando melhorias contínuas.

Qualifications

• SQL intermediário a avançado, com janelas e agregações.
• Power BI com modelagem e medidas em DAX.
• Estatística básica para comparar grupos e entender variação.
• Python para limpar e analisar dados.

Responsibilities

• Escrever consultas SQL para tickets, ligações e rastreio, com chave comum entre eles.
• Modelar tabelas de apoio com dbt, com testes de unicidade e de nulos.
• Definir as métricas de atendimento e documentar cada fórmula.
• Construir painéis no Power BI para coordenação e para a liderança.
• Analisar causas de reabertura e propor mudanças no processo de atendimento.
• Estimar demanda por dia da semana e por motivo para apoiar a escala.
• Avaliar o efeito de uma mudança com comparação justa.
• Explicar variações do indicador em reuniões semanais.

Skills

SQL

Power BI

Python

Estatística

Comunicação

Tools

dbt

Excel

Power BI

SQL

Python

Job description

Vaga aberta de Analista de Dados Pleno (Atendimento ao Cliente na Logística). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

A central de atendimento de uma operadora logística recebe contatos sobre atraso, extravio, avaria e endereço errado. Os dados ficam espalhados entre o sistema de tickets, a telefonia e o rastreio da carga. Hoje não é possível dizer com confiança por que o tempo de resposta subiu na semana passada nem quais tipos de contato mais geram reabertura.

Você vai montar a visão de atendimento: volume por motivo e por canal, tempo até a primeira resposta, tempo de resolução, taxa de reabertura e satisfação. Isso exige modelar o ticket como uma sequência de eventos, relacionar contato e pedido, tratar duplicidades do mesmo cliente que escreve por dois canais e separar o que é pico sazonal do que é problema novo.

O trabalho vale quando a coordenação enxerga a causa das filas, quando o motivo de maior reabertura vira uma ação do processo e quando o número do painel é aceito por quem atende sem precisar de conferência manual.

O que você vai fazer:

• Escrever consultas SQL para tickets, ligações e rastreio, com chave comum entre eles
• Modelar tabelas de apoio com dbt, com testes de unicidade e de nulos
• Definir as métricas de atendimento e documentar cada fórmula
• Construir painéis no Power BI para coordenação e para a liderança
• Analisar causas de reabertura e propor mudanças no processo de atendimento
• Estimar demanda por dia da semana e por motivo para apoiar a escala
• Avaliar o efeito de uma mudança, como um novo texto de resposta, com comparação justa
• Explicar variações do indicador em reunião semanal

Requisitos:

• SQL intermediário a avançado, com janelas e agregações
• Power BI com modelagem e medidas em DAX
• Estatística básica para comparar grupos e entender variação
• Python para limpar e analisar dados
• Atenção à definição das métricas, para o número significar a mesma coisa em todo lugar
• Boa conversa com quem atende e com quem coordena

Diferenciais:

• Análise de texto dos tickets para classificar motivos
• Conhecimento de indicadores de atendimento, como tempo de primeira resposta
• Experiência com dbt e testes de dados
• Teste A/B em operação de atendimento
• Noção de rastreio e entrega

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada definição de métrica fica registrada e é revisada por outra pessoa antes de entrar no painel. A rotina inclui uma leitura semanal dos números com a coordenação, na qual as dúvidas viram tarefas. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt
• Indicadores de atendimento
• Modelagem de dados

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.