Analista de Dados Júnior (Atendimento ao Cliente no Agronegócio)

confidential; United States; Remote; USD 6,100 - 12,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com times

TotalPass e Mediquo

Team Care

Contrato definido com a empresa

Job summary

Analista de Dados Júnior para atendimento ao cliente no agronegócio, com atuação 100% remota. A vaga é conduzida pela Sylision, com contratação CLT ou PJ, para cliente confidencial sediado em SP.

O foco é transformar tickets em informação acionável e entregar painéis analíticos em Power BI para gestão de filiais, especialmente durante picos de plantio. Você irá padronizar motivos, ligar tickets a pedidos e produtos, calcular tempos de resposta e resolução, além de monitorar SLA e volumes por

Qualifications

• Conhecimento em SQL para consultas, junções e agregações.
• Noções de Python para limpeza e exploração de dados.
• Power BI ou ferramenta similar para dashboards.
• Estatística descritiva e comparação de grupos.
• Atenção a duplicidade, dados ausentes e categorias mal preenchidas.
• Capacidade de escrever sobre o significado de cada indicador.

Responsibilities

• Padronizar os motivos dos tickets e ligar cada chamado a pedido, filial e produto.
• Calcular tempo de primeira resposta, tempo de resolução, reabertura e cumprimento de SLA.
• Analisar o volume por motivo e por época do plantio e projetar picos.
• Identificar motivos de chamado que nascem na operação e podem ser evitados.
• Construir tabelas de análise em dbt com testes de qualidade.
• Montar painéis em Power BI para gerentes de filial com leitura escrita.
• Conferir totais contra o sistema de tickets antes de cada publicação.

Skills

SQL

Python

Power BI

Excel

Estatística

dbt

SLA

Análise de tickets

Job description

Vaga aberta de Analista de Dados Júnior (Atendimento ao Cliente no Agronegócio). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: junior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma distribuidora de insumos agrícolas atende produtores e revendas por telefone, mensagem e e-mail. Em época de plantio, o volume de chamados triplica: pedido atrasado, nota fiscal errada, dúvida sobre produto, reclamação de entrega na fazenda. Os chamados ficam em um sistema de tickets com campo de motivo preenchido de forma livre, e o tempo de primeira resposta varia muito entre as filiais.

Você vai ajudar a transformar esses tickets em informação. Isso começa pela limpeza: padronizar motivos, remover duplicatas, ligar o ticket ao pedido e à filial. Depois vêm os indicadores de atendimento, como tempo de primeira resposta, tempo de resolução, taxa de reabertura, cumprimento do acordo de nível de serviço e volume por motivo e por época do plantio. A pergunta da gerência é onde o tempo se perde e quais motivos poderiam ser evitados na origem.

O mais útil costuma ser a conexão entre atendimento e operação: se 30% dos chamados de uma filial são sobre atraso de entrega, o problema não está no atendimento. Você apresenta isso em painéis em Power BI com uma leitura escrita do que o número mostra e do que não mostra, e confere os totais contra o sistema de origem antes de cada publicação.

O que você vai fazer:

• Padronizar os motivos dos tickets e ligar cada chamado a pedido, filial e produto
• Calcular tempo de primeira resposta, tempo de resolução, reabertura e cumprimento de SLA
• Analisar o volume por motivo e por época do plantio e projetar os picos
• Identificar motivos de chamado que nascem na operação e podem ser evitados
• Construir tabelas de análise em dbt com testes de qualidade
• Montar painéis em Power BI para gerentes de filial com leitura escrita
• Conferir totais contra o sistema de tickets antes de cada publicação

Requisitos:

• SQL para consulta, junção e agregação de dados de atendimento
• Noções de Python para limpeza e exploração de dados
• Power BI ou ferramenta parecida, ou projeto próprio que mostre domínio
• Estatística descritiva e comparação de grupos
• Atenção a duplicidade, a dado ausente e a categoria mal preenchida
• Escrita clara do que um indicador significa

Diferenciais:

• Experiência de estágio ou projeto próprio com dados de atendimento
• Contato com dbt e com testes de dados
• Noção de análise de texto para agrupar motivos livres
• Interesse pelo setor agrícola e por sua sazonalidade

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Suas primeiras consultas e painéis são revisados por uma pessoa mais experiente, e a autonomia cresce conforme as entregas passam na conferência. Os painéis são lidos em conjunto com o atendimento toda semana na época de pico. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt
• SLA de atendimento
• Análise de tickets

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.