AI/ML ADAS Perception Engineer

Magna International Inc; Auburn Hills (MI); On-site; USD 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

Magna Electronics recherche un ingénieur algorithmique en vision par ordinateur pour l’ADAS, chargée de transformer des vidéos en compréhension de l’environnement du véhicule. Le rôle couvre la conception, le test et l’optimisation sur ECU de production, avec forte dimension machine learning et mathématiques.

Vous travaillerez sur la détection d’objets, la segmentation et le suivi, en veillant à latence, mémoire et consommation.

Qualifications

• Master ou équivalent et au moins 3 ans d'expérience en vision par ordinateur.
• Maîtrise de C/C++ et Python; expérience dans les frameworks DL recommandée.
• Connaissance des concepts CV (détection, segmentation, suivi) et optimisation embarquée.

Responsibilities

• Concevoir, implémenter et optimiser des algorithmes de traitement d'image traditionnels.
• Développer et optimiser des modèles DL pour les features ADAS et le rendu en temps réel.
• Planifier des expériences pour évaluer les architectures DL et valider les résultats.
• Analyser des jeux de données volumineux et améliorer performances et robustesse.
• Collaborer avec les équipes multidisciplinaires et documenter les processus.

Skills

C/C++

Python

Deep learning

Image processing

Embedded systems

Anglais technique

Education

Master en informatique / génie logiciel / génie électrique / informatique

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Job description

Les descriptions de poste peuvent s'afficher en plusieurs langues en fonction de votre sélection de langue. Ce que nous offrons: Chez Magna, vous intégrerez un environnement stimulant et dynamique dans lequel vous pourrez contribuer à développer des technologies automobiles de pointe. Nous accompagnons nos collaborateurs en leur offrant le soutien et les ressources dont ils ont besoin pour réussir. En tant que collaborateur faisant partie d'un grand groupe présent partout dans le monde, vous aurez des responsabilités passionnantes et variées ainsi qu’un large éventail de perspectives de développement et de carrière. Parce que nous pensons que chaque parcours professionnel est unique. Synthèse du groupe: Magna Electronics est à la pointe des technologies de sécurité active, révolutionnant l’industrie automobile et améliorant les conditions de vie. En mettant l’accent sur l’adaptation des systèmes ADAS et des solutions électroniques à tous les véhicules, nous répondons à un large éventail de besoins en matière de mobilité et de sécurité. En offrant une expérience de mobilité plus sûre, plus intelligente et connectée, Magna se consacre à la création d’un avenir meilleur pour les personnes dans le monde entier.

RESPONSABILITÉS du poste :

This role is not eligible for visa sponsorship. Candidates must have current and ongoing authorization to work in the United States.

JOB SUMMARY

The Computer Vision Algorithm Engineer role focused on ADAS perception that turns camera video feeds (image frames) into a clear understanding of the vehicle’s surroundings. The work spans concept through serial production: design and simulate algorithms, analyze and replay data, build and test classical and deep learning models, and optimize for real-time execution on production ECUs. Core tasks include object detection, segmentation, tracking, and image enhancement while meeting accuracy, latency, memory, and power targets. A strong background in image processing, machine learning, and mathematics/physics is required, with familiarity in vehicle dynamics considered a plus.

ESSENTIAL JOB FUNCTIONS

• Develop (design, implement, optimize) conventional image processing algorithms for automotive embedded serial production projects.
• Design, develop/tune, and optimize deep learning models for ADAS computer vision features (e.g., pruning, quantization) and improve computational performance.
• Plan and execute experiments to assess deep learning model effectiveness, compare architectures, and validate results through rigorous component/bench testing.
• Strong knowledge of various camera models; lens distortion correction; homograph and projective transformations mathematical techniques
• Analyze large datasets to extract insights, refine models, and improve overall performance and robustness.
• Stay current with deep learning advances and incorporate innovative techniques and research findings into projects.
• Collaborate with multidisciplinary (requirements, embedded, testing) teams to integrate models into existing systems and ensure seamless operation within the product ecosystem.
• Document development processes, maintain detailed experiment logs, and present findings clearly to stakeholders.
• Analyze defects and test results; perform root-cause analysis and implement algorithm improvements to achieve KPIs.
• Independently deliver intermediate-to-advanced ADAS algorithm design, implementation, and testing.
• Perform other duties in support of business objectives; maintain regular attendance; follow safe work procedures and PPE requirements; report hazards, injuries, and illnesses promptly; comply with Quality Operating System (QOS) and all safety regulations.

JOB REQUIREMENTS

Education/Experience Master’s degree in computer engineering, Software Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, or equivalent. Minimum of 3 years of experience in computer vision and image‑processing algorithm development using traditional methods and deep learning, with proven expertise in developing and implementing DNN models. Excellent programming skills with C or C++; familiarity with Python with proficiency in deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) is advantageous. Strong grasp of machine learning concepts and neural network architectures (CNNs, RNNs, transformers). Experience in image segmentation, object detection, and image data preparation/enhancement (e.g., normalization, augmentation, filtering, noise reduction, contrast adjustment, image restoration). Experience in optimizing models for performance, including techniques such as quantization and distributed training. Strong problem-solving abilities; capable of working independently and collaboratively; effective at communicating complex concepts to technical and non-technical audiences. Experience with responsibilities listed above in the serial development of automotive electronics is preferred.

Technical Knowledge

• Strong foundations in mathematics and signal/image/video processing; computer vision fundamentals (object detection, tracking, feature extraction) with C/C++.
• Experience developing AI and Machine Learning Algorithms for embedded devices.
• Knowledge of automotive product development practices and structured engineering methodologies; development of portable, reusable, modular software for automotive systems.
• Strong troubleshooting and debugging skills, using structured problem-solving methods (e.g., 8D).
• Experience with disciplined software development processes (ASPICE or CMMI); configuration management; and project monitoring/control techniques.

Personal Requirements

Able to work effectively in a global environment.
Able to represent technical topics internally and externally
Demonstrates self‑motivation, tenacity, and determination.
Able to work independently with minimal supervision.
Comprehensive knowledge of English (speak & write).

PHYSICAL DEMANDS

Normal amount of sitting and standing, average mobility to move around an office and plant environment, able to conduct normal amount of work on a computer.

LIMITATIONS AND DISCLAIMER

The above job description is meant to describe the general nature and level of work being performed; it is not intended to be construed as an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for the position. Requirements are representative of minimum levels of knowledge, skills and/or abilities. To perform this job successfully, the employee must possess the abilities or aptitudes to perform each duty proficiently. All job requirements are subject to possible modification to reasonably accommodate individuals with disabilities. Some requirements may exclude individuals who pose a direct threat or significant risk to the health and safety of themselves or other employees. This job description in no way states or implies that these are the only duties to be performed by the employee occupying this position. Employees will be required to follow any other job-related instructions and to perform other job-related duties as requested by their supervisor in compliance with federal and state laws.

Sensibilisation, Union, Autonomie:

Chez Magna, nous sommes convaincus qu'une main-d'œuvre diversifiée est essentielle à notre succès. C'est pourquoi nous sommes fiers d'être un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous recrutons sur la base de l'expérience et des compétences, en tenant compte des exigences professionnelles spécifiques, indépendamment notamment de la couleur de peau, des origines de la religion ou des convictions, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap. Magna prend la protection de vos données personnelles au sérieux. Nous vous déconseillons d’envoyer des candidatures par e-mail pour vous conformer au RGPD et à vos exigences locales en matière de protection des données.

Type de travailleur : Régulier/permanent

Groupe: Magna Electronics

Nous voyons un avenir où tout le monde peut vivre et se déplacer sans limites. C’est pourquoi nous développons des technologies, des systèmes et des concepts qui rendent les véhicules plus sûrs et plus propres, tout en servant nos communautés, la planète et, surtout, les gens. Dans le bon environnement, vos idées peuvent se transformer en technologies automobiles révolutionnaires et améliorer la vie des gens dans le monde entier. Créons ensemble l’avenir de la mobilité.

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