Intern - Engineering ADAS Perception Features

Magna International; Auburn Hills (MI); On-site; USD 25,000 - 39,000; Full time

Job summary

Magna Electronics recrute un stagiaire/coop ADAS pour intégrer les équipes de modélisation environnementale, afin de développer, tester et déboguer des algorithmes ADAS, tels que le parking, le surround view et la fusion des capteurs.

Vous travaillerez avec C/C++, Python et participerez à des démonstrations sur bench et véhicule, avec supervision académique et perspectives de progression au sein du groupe.

Qualifications

• Holds bachelor’s degree in engineering
• Enrolled in a master’s or PhD degree in Mechanical Engineering / Electrical Engineering / Automotive Engineering / Computer Science or equivalent
• Experience in Digital Image Processing or Machine Learning or vehicle dynamics OR control systems OR digital signal processing through coursework or industry experience
• Coursework or project with vehicle simulation/testing
• Experience with C/C++, Python
• MS Office Tools knowledge
• Basic knowledge of ADAS features
• Working knowledge in structured engineering approach troubleshooting and debugging skills
• Preferred: Experience in ADAS/AD academic/industry projects
• Execution of test suites in a model/software in the loop environment (MIL/SIL)
• Working knowledge in development of portable, reusable and modular software in automotive environment.

Responsibilities

• Develop building blocks for ADAS features and algorithms
• Design and implement conventional image processing algorithms
• Design, develop/tune, and optimize deep learning models for ADAS computer vision features
• Demonstrate knowledge of late (object-level) and early (raw-data) sensor fusion
• Create or modify test cases based on requirements to cover new or modified functionality
• Debug and root-cause issues
• Report and document issues; propose corrections
• Perform system testing on bench and in vehicles to ensure the product functions and performs per customer requirements

Skills

C/C++

Python

ADAS basics

Image processing

Machine Learning

Education

Bachelor’s degree in engineering

Master’s or PhD in Mechanical/Electrical/Automotive Engineering/CS

Tools

MS Office

Job description

Les descriptions de poste peuvent s'afficher en plusieurs langues en fonction de votre sélection de langue. Ce que nous offrons: Chez Magna, vous intégrerez un environnement stimulant et dynamique dans lequel vous pourrez contribuer à développer des technologies automobiles de pointe. Nous accompagnons nos collaborateurs en leur offrant le soutien et les ressources dont ils ont besoin pour réussir. En tant que collaborateur faisant partie d'un grand groupe présent partout dans le monde, vous aurez des responsabilités passionnantes et variées ainsi qu’un large éventail de perspectives de développement et de carrière. Parce que nous pensons que chaque parcours professionnel est unique.

Synthèse du groupe

Magna Electronics est à la pointe des technologies de sécurité active, révolutionnant l’industrie automobile et améliorant les conditions de vie. En mettant l’accent sur l’adaptation des systèmes ADAS et des solutions électroniques à tous les véhicules, nous répondons à un large éventail de besoins en matière de mobilité et de sécurité. En offrant une expérience de mobilité plus sûre, plus intelligente et connectée, Magna se consacre à la création d’un avenir meilleur pour les personnes dans le monde entier.

Responsabilités du poste : Position Overview

Magna’s ADAS technologies are shaping an autonomous future and improving lives. The ADAS Intern/Co-op supports the ADAS Environmental Modelling teams by integrating, developing, testing, and debugging low-speed ADAS algorithms such as parking, trailering, surround view, and camera calibration, as well as high-speed sensor fusion algorithms.

Essential Duties and Responsibilities

• Develop building blocks for ADAS features and algorithms
• Design and implement conventional image processing algorithms
• Design, develop/tune, and optimize deep learning models for ADAS computer vision features
• Demonstrate knowledge of late (object-level) and early (raw-data) sensor fusion
• Create or modify test cases based on requirements to cover new or modified functionality
• Debug and root-cause issues
• Report and document issues; propose corrections
• Perform system testing on bench and in vehicles to ensure the product functions and performs per customer requirements

Qualifications

• Holds bachelor’s degree in engineering

Education / Experience

• Enrolled in a master’s or PhD degree program in Mechanical Engineering / Electrical Engineering / Automotive Engineering/ Computer Science or equivalent
• Experience in Digital Image Processing or Machine Learning or vehicle dynamics OR control systems OR digital signal processing through coursework or industry experience
• Coursework or project with vehicle simulation/testing
• Experience with C/C++, Python
• MS Office Tools knowledge
• Basic knowledge of ADAS features
• Working knowledge in structured engineering approach troubleshooting and debugging skills
• Preferred: Experience in ADAS/AD academic/industry projects
• Execution of test suites in a model/software in the loop environment (MIL/SIL)
• Working knowledge in development of portable, reusable and modular software in automotive environment.

Physical Demands / Work Environment

Normal amount of sitting or standing, average mobility to move around an office environment, able to conduct normal amount of work at a computer.

Sensibilisation, Union, Autonomie

Chez Magna, nous sommes convaincus qu'une main-d'œuvre diversifiée est essentielle à notre succès. C'est pourquoi nous sommes fiers d'être un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous recrutons sur la base de l'expérience et des compétences, en tenant compte des exigences professionnelles spécifiques, indépendamment notamment de la couleur de peau, des origines de la religion ou des convictions, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap. Magna prend la protection de vos données personnelles au sérieux.

Dans le cadre de notre engagement en faveur d’un processus de recrutement équitable, cohérent et efficace, nous pouvons utiliser des outils d’intelligence artificielle (IA) pour nous assister lors de la présélection initiale des candidatures soumises via notre système Workday. Ces outils aident à identifier les qualifications et l’expérience correspondant aux exigences du poste. Veuillez noter que l’IA est utilisée uniquement pour accompagner nos recruteurs. Les décisions finales sont toujours prises par le responsable du recrutement et l’équipe de recrutement. Il est important de préciser qu’aucune donnée de candidat n’est partagée à l’extérieur via ces outils d’IA. Toutes les informations restent sécurisées au sein de nos systèmes et sont traitées conformément à nos politiques de confidentialité et de protection des données. Dans les conditions prévues par la législation applicable, vous pouvez avoir le droit de demander une explication sur la manière dont l’IA est utilisée pour appuyer la prise de décision. Si vous avez des questions ou des préoccupations concernant ce processus, n’hésitez pas à contacter notre équipe Talent Attraction.

Type de travailleur

Une personne ayant des origines dans l’un des peuples d’origine de l’Europe, le Moyen-Orient ou l’Afrique du Nord.

Groupe: Magna Electronics

Nous voyons un avenir où tout le monde peut vivre et se déplacer sans limites. C’est pourquoi nous développons des technologies, des systèmes et des concepts qui rendent les véhicules plus sûrs et plus propres, tout en servant nos communautés, la planète et, surtout, les gens. Dans le bon environnement, vos idées peuvent se transformer en technologies automobiles révolutionnaires et améliorer la vie des gens dans le monde entier. Créons ensemble l’avenir de la mobilité.

En savoir plus sur nous

• Durabilité
• Innovation
• Conseils pour l’entretien