12778250 - Cientista de Dados | Machine Learning, NLP & IA Generativa

Stefanini; United States; Remote; USD 110.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Stefanini procura um Cientista de Dados para desenvolver e validar modelos preditivos, soluções de NLP e IA Generativa, com foco em LLMs. Você trabalhará com LangChain ou LangGraph, avaliando qualidade, alucinações, segurança e privacidade para aplicações em produção.

O papel requer domínio de Python, SQL, estatística e ML, experiência prática com NLP e Transformers, Git e atuação colaborativa com equipes multidisciplinares.

Qualifikationen

• Domínio de Python, SQL, estatística e ML.
• Experiência prática construindo e validando modelos preditivos.
• Experiência prática com NLP e IA Generativa.
• Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
• Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Conhecimento de ao menos um framework para LLMs como LangChain ou LangGraph.
• Experiência na avaliação de aplicações com LLMs, incluindo qualidade das respostas, controle de alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Conhecimento de Git e suporte à implantação e monitoramento em produção.
• Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.

Aufgaben

• Desenvolver e validar modelos preditivos com ML.
• Criar soluções de NLP e IA Generativa, usando Transformers e embeddings.
• Desenvolver aplicações com LLMs, utilizando LangChain ou LangGraph.
• Avaliar a qualidade e confiabilidade das aplicações (alucinações, segurança, privacidade).
• Apoiar implantação, monitoramento e evolução de modelos em produção.
• Colaborar com equipes e aplicar boas práticas de versionamento de código.
• Investigar problemas e propor melhorias contínuas.

Kenntnisse

Python

SQL

Estatística

Machine Learning

NLP

IA Generativa

Transformers

Hugging Face

Embeddings

Busca Semântica

RAG

LangChain

LangGraph

Git

Docker

Tools

Hugging Face

LangChain

LangGraph

Git

Docker

Jobbeschreibung

No Grupo Stefanini, você encontrará um ambiente que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria. Como Cientista de Dados, você desenvolverá e avaliará soluções de Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção. Seu trabalho contribuirá para criar aplicações inteligentes, confiáveis e úteis para o negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e validar modelos preditivos com técnicas de Machine Learning.
• Criar soluções de NLP e IA Generativa, trabalhando com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Desenvolver aplicações com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), usando frameworks como LangChain ou LangGraph.
• Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução de modelos e aplicações em produção.
• Aplicar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas.
• Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das soluções de Inteligência Artificial.

Requisitos obrigatórios

• Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
• Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
• Experiência prática com NLP e IA Generativa.
• Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
• Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Conhecimento de pelo menos um framework para desenvolver aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
• Experiência na avaliação de aplicações com LLMs, incluindo qualidade das respostas, controle de alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
• Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.

Diferenciais

• Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
• Conhecimento de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
• Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
• Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
• Experiência com ambiente de nuvem Azure.
• Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.

O que esperamos

Buscamos uma pessoa com curiosidade para investigar problemas complexos, autonomia para conduzir desafios técnicos e pensamento crítico para transformar necessidades em soluções de IA confiáveis e escaláveis. É importante que você se preocupe com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das aplicações e saiba colaborar com diferentes equipes.