Engenheiro Dados

DigAI; United States; Remote; USD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Grupo Stefanini procura Engenheiro de Dados para sustentar, manter e evoluir pipelines de dados que suportam projetos de IA, atuando em ambientes de alta complexidade com governança de dados e LGPD.

Requisitos: Python, SQL, Airflow, Azure Data Factory, Spark, Databricks, MongoDB, com foco em qualidade de dados, desempenho e colaboração com equipes multidisciplinares.

Diferenciais: experiência em IA/ML, práticas de MLOps, observabilidade e Infraestrutura como Código (IaC).

Qualifications

• Experiência consolidada em Engenharia de Dados, com atuação em pipelines e sustentação.
• Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
• Conhecimento de ferramentas de orquestração (Airflow/Azure Data Factory) e processamento distribuído (Spark/Databricks).
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL (MongoDB).
• Governança de dados e LGPD aplicadas a ambientes de IA.

Responsibilities

• Garantir a estabilidade, manutenção e evolução de pipelines de dados para projetos de IA.
• Analisar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines de dados.
• Otimizar ingestão e transformação de dados para alta performance.
• Assegurar qualidade e integridade das informações utilizadas em modelos de IA.
• Atuar em ambientes com arquiteturas distribuídas e governança de dados.
• Garantir conformidade com LGPD.

Skills

Python

SQL

Airflow

Azure Data Factory

Spark

Databricks

MongoDB

Data governance

LGPD compliance

Team collaboration

Analytical thinking

Tools

Airflow

Azure Data Factory

Job description

Você quer fazer parte de uma jornada global de transformação, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e criatividade humana? No Grupo Stefanini, co‑criamos soluções inovadoras e impulsionamos resultados de alto impacto. Buscamos uma pessoa especialista em Engenharia de Dados para atuar na sustentação, estabilidade e evolução de soluções de dados que suportam projetos de IA. Se você valoriza inovação, autonomia e trabalho colaborativo em ambientes dinâmicos, essa oportunidade é para você!

Responsabilidades

• Garantir a estabilidade, manutenção e evolução contínua das soluções e pipelines de dados que suportam projetos de IA.
• Analisar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines de dados.
• Otimizar processos de ingestão e transformação de dados para garantir alta performance.
• Assegurar a qualidade, consistência e integridade das informações utilizadas em modelos de Inteligência Artificial.
• Atuar em ambientes de alta complexidade com arquiteturas distribuídas e governança de dados.
• Garantir a conformidade contínua dos processos com normas como a LGPD.

Requisitos obrigatórios

• Experiência consolidada em Engenharia de Dados, com atuação em sustentação, manutenção e evolução de pipelines.
• Domínio das linguagens Python e SQL.
• Vivência prática com ferramentas de orquestração, como Airflow e Azure Data Factory.
• Experiência com frameworks de processamento distribuído, como Spark e Databricks.
• Conhecimento estruturado em bancos de dados relacionais e NoSQL (especialmente MongoDB).
• Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade e arquiteturas distribuídas.
• Conhecimentos em governança de dados e conformidade com a LGPD.
• Habilidade para trabalhar em conjunto com times multidisciplinares.
• Forte capacidade analítica, resiliência e visão crítica.

Diferenciais

• Experiência prévia em projetos de Inteligência Artificial e integração entre pipelines de dados e serviços de IA.
• Conhecimentos na cultura e práticas de MLOps.
• Vivência com versionamento de código, observabilidade, Infraestrutura como Código (IaC) e Integração Contínua (CI).
• Experiência na definição de padrões arquiteturais de dados.
• Histórico de colaboração direta com cientistas de dados e engenheiros de machine learning.
• Experiência com modelos preditivos, prescritivos e IA generativa.

O que esperamos

Esperamos uma pessoa motivada por desafios tecnológicos, com perfil analítico, colaborativo e proativo. Buscamos alguém que deseje aprender continuamente, atuar com autonomia e contribuir diretamente para soluções de alto impacto, mantendo o compromisso com a qualidade e a inovação.