12427132 - Engenheiro de Machine Learning Sênior

DigAI; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

A Afya procura um Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para atuação remota no time de Dados, com foco no ciclo de vida de ML e suporte a GenAI, assegurando governança, segurança e escalabilidade. A posição integra-se a equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e SRE, com foco em entregar soluções de alto impacto para o setor de saúde.

Requisitos incluem domínio de Python, SQL, frameworks ML/DL, Databricks e arquiteturas de ML/LLMOps.

Qualifications

• Graduação completa em áreas tecnológicas ou estatística.

Responsibilities

• Sustentar o ciclo de vida completo dos modelos (feature engineering, treino, validação, registro e deploy).
• Monitorar modelos em produção e retreinos conforme drift ou degradação de performance.
• Manter CI/CD para promover modelos entre dev, hml e prod.
• Automatizar pipelines de avaliação (evals) de modelos e agentes, com métricas padronizadas.
• Operar infraestrutura de fine-tuning de modelos de linguagem.
• Administrar o AI Gateway, incluindo roteamento, rate limits e custos.
• Garantir governança de features, experiments e modelos conforme políticas.
• Atuar como ponte entre Ciência de Dados, IA, Dados e SRE.
• Aplicar práticas de escalabilidade, segurança e redução de custos na infraestrutura ML/IA.

Skills

Python

SQL

ML/DL frameworks

GenAI/LLMOps

LLMOps arquitetura de agentes

Education

Graduação em Tecnologia/Engenharia/Estatística

Tools

Databricks

Unity Catalog

MLflow

Model Serving

Apache Spark

PySpark

Git/GitHub

Azure/AWS/GCP

Docker

Kubernetes

Job description

Somos aliados do médico em toda a sua jornada e buscamos pessoas que se identifiquem com o nosso propósito de transformar a saúde no Brasil. Como Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior na Afya, você atuará de forma remota no time de Dados, dentro da diretoria de Tecnologia. Seu foco principal será sustentar o ciclo de vida de ML clássico, dar suporte de plataforma à Ciência de Dados em GenAI e garantir que todas as soluções operem com governança, segurança e escalabilidade.

Nesta posição, você fará parte de uma equipe multidisciplinar e atuará diretamente com Cientistas de Dados, Engenharia de Dados e SRE. Vale ressaltar que todas as nossas oportunidades são abertas a Pessoas com Deficiência (PCD) e profissionais reabilitados do INSS.

Responsabilidades

• Sustentar o ciclo de vida completo dos modelos (feature engineering, treino, validação, registro e deploy).
• Monitorar modelos em produção e conduzir retreinamentos diante de degradação de performance ou drift.
• Manter e evoluir esteiras de CI/CD que promovem modelos e pipelines entre os ambientes de dev, hml e prod.
• Automatizar e produtizar pipelines de avaliação (evals) de modelos e agentes, construindo pacotes internos de métricas padronizadas.
• Operar a infraestrutura de fine-tuning de modelos de linguagem.
• Administrar o AI Gateway, incluindo roteamento de modelos, rate limits, controle e atribuição de custos.
• Garantir a governança de features, experimentos e modelos alinhada às políticas da empresa.
• Atuar como ponte técnica entre Ciência de Dados, Engenharia de IA, Engenharia de Dados e SRE.
• Aplicar práticas de escalabilidade, segurança e otimização de custos na infraestrutura de ML/IA.

Requisitos obrigatórios

• Graduação completa na área de Tecnologia, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
• Atuação consistente com Python, SQL e frameworks de ML/DL como scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch.
• Domínio da plataforma Databricks, incluindo Unity Catalog, MLflow, Model Serving e Apache Spark / PySpark.
• Experiência prática em GenAI/LLMOps focado em plataforma: AI Gateway, automação de evals, fine-tuning, observabilidade (drift, custo, latência) e testes A/B.
• Compreensão conceitual de arquitetura de agentes.
• Domínio de controle de versão e infraestrutura (Git/GitHub, Cloud Azure/AWS/GCP, Docker e Kubernetes).
• Fundamentos sólidos em estatística e álgebra linear.

Diferenciais

• Pós-graduação concluída.
• Conhecimento ou experiência com LangChain / LangGraph.
• Vivência com Databricks Asset Bundles (CI/CD) e Vector Search.

O que esperamos

Esperamos que você traga perfil colaborativo, forte capacidade analítica e visão sistêmica para integrar diferentes times e tecnologias. Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por inovação, que valorize a excelência técnica e esteja pronto(a) para construir soluções de impacto direto no setor da saúde.