Cientista de Dados Pleno

Stefanini; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

A Stefanini atua como parceira em soluções de dados, buscando profissional para analisar dados, desenvolver modelos de ML/IA e entregar soluções escaláveis.

Você aplicará estatística, Python e SQL para criar insights, treinar e validar modelos, além de transformar dados e contribuir para arquiteturas de dados.

A vaga requer formação em TI ou áreas correlatas e experiência com Spark/Hive; a empresa oferece crescimento técnico e atuação em projetos de negócios.

Qualifications

• Graduação concluída em Tecnologia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou área correlata.
• Experiência com análises descritivas, exploratórias e diagnósticas de dados.
• Conhecimentos em estatística, probabilidade e modelagem matemática.
• Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e processamento de dados.
• Conhecimento em PySpark, Apache Spark e Hive.
• Experiência no desenvolvimento, treinamento e validação de modelos e algoritmos.
• Conhecimento em tratamento, transformação e integração de dados.
• Experiência com modelagem de dados e construção de fluxos de processamento.
• Graduação completa em Tecnologia da Informação ou área correlata.
• Informe sua pretensão salarial para contratação no regime CLT.

Responsibilities

• Realizar análises descritivas, exploratórias e diagnósticas para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Aplicar conceitos estatísticos, probabilísticos e matemáticos para interpretar dados e gerar insights.
• Desenvolver, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina, utilizando métricas de desempenho e técnicas de interpretabilidade.
• Criar e selecionar atributos para modelos supervisionados e não supervisionados.
• Desenvolver soluções em Python e SQL, seguindo boas práticas de qualidade, versionamento, documentação e reprodutibilidade.
• Limpar, transformar e integrar dados, contribuindo para sua qualidade e consistência.
• Projetar e otimizar modelos de dados relacionais e dimensionais para análises e soluções de inteligência de negócios.
• Construir e manter fluxos de processamento de dados escaláveis e eficientes.
• Apoiar a integração de modelos em produção, considerando qualidade, segurança, monitoramento e confiabilidade.
• Participar do desenvolvimento de soluções com inteligência artificial generativa, incluindo agentes conversacionais.
• Contribuir para a definição e otimização de arquiteturas de dados, considerando escalabilidade, desempenho e eficiência computacional.

Skills

Análise de dados

Estatística

Probabilidade

Python

SQL

Modelagem de dados

Validação de modelos

ETL / Transformação de dados

Arquiteturas de dados

IA generativa

Education

Graduação em TI ou área correlata

Tools

PySpark

Apache Spark

Hive

Job description

A posição é voltada à análise de dados e ao desenvolvimento de soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Você usará conhecimentos estatísticos e ferramentas de processamento de dados para gerar insights, criar modelos e contribuir para aplicações escaláveis.

Responsabilidades

• Realizar análises descritivas, exploratórias e diagnósticas para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Aplicar conceitos estatísticos, probabilísticos e matemáticos para interpretar dados e gerar insights.
• Desenvolver, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina, utilizando métricas de desempenho e técnicas de interpretabilidade.
• Criar e selecionar atributos para modelos supervisionados e não supervisionados.
• Desenvolver soluções em Python e SQL, seguindo boas práticas de qualidade, versionamento, documentação e reprodutibilidade.
• Limpar, transformar e integrar dados, contribuindo para sua qualidade e consistência.
• Projetar e otimizar modelos de dados relacionais e dimensionais para análises e soluções de inteligência de negócios.
• Construir e manter fluxos de processamento de dados escaláveis e eficientes.
• Apoiar a integração de modelos em produção, considerando qualidade, segurança, monitoramento e confiabilidade.
• Participar do desenvolvimento de soluções com inteligência artificial generativa, incluindo agentes conversacionais.
• Contribuir para a definição e otimização de arquiteturas de dados, considerando escalabilidade, desempenho e eficiência computacional.

Requisitos obrigatórios

• Graduação concluída em Tecnologia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou área correlata.
• Experiência com análises descritivas, exploratórias e diagnósticas de dados.
• Conhecimentos em estatística, probabilidade e modelagem matemática.
• Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e processamento de dados.
• Conhecimento em PySpark, Apache Spark e Hive.
• Experiência no desenvolvimento, treinamento e validação de modelos e algoritmos.
• Conhecimento em tratamento, transformação e integração de dados.
• Experiência com modelagem de dados e construção de fluxos de processamento.
• Graduação completa em Tecnologia da Informação ou área correlata.
• Informe sua pretensão salarial para contratação no regime CLT.

Diferenciais

• Facilidade para colaborar com diferentes profissionais e explicar análises e resultados de forma clara.
• Organização para documentar soluções e apoiar a qualidade e a reprodutibilidade do trabalho.

O que esperamos

Esperamos que você tenha pensamento analítico, atenção à qualidade dos dados e interesse em transformar desafios em soluções. Sua colaboração será importante para desenvolver modelos e aplicações confiáveis, eficientes e alinhadas às necessidades de negócio.