Engenheiro(a) de ML Sênior — GenAI na Saúde (Remoto)

DigAI; United States; A distancia; USD 150.000 - 210.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A Afya procura um Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para atuação remota no time de Dados, com foco no ciclo de vida de ML e suporte a GenAI, assegurando governança, segurança e escalabilidade. A posição integra-se a equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e SRE, com foco em entregar soluções de alto impacto para o setor de saúde.

Requisitos incluem domínio de Python, SQL, frameworks ML/DL, Databricks e arquiteturas de ML/LLMOps.

Formación

• Graduação completa em áreas tecnológicas ou estatística.

Responsabilidades

• Sustentar o ciclo de vida completo dos modelos (feature engineering, treino, validação, registro e deploy).
• Monitorar modelos em produção e retreinos conforme drift ou degradação de performance.
• Manter CI/CD para promover modelos entre dev, hml e prod.
• Automatizar pipelines de avaliação (evals) de modelos e agentes, com métricas padronizadas.
• Operar infraestrutura de fine-tuning de modelos de linguagem.
• Administrar o AI Gateway, incluindo roteamento, rate limits e custos.
• Garantir governança de features, experiments e modelos conforme políticas.
• Atuar como ponte entre Ciência de Dados, IA, Dados e SRE.
• Aplicar práticas de escalabilidade, segurança e redução de custos na infraestrutura ML/IA.

Conocimientos

Python

SQL

ML/DL frameworks

GenAI/LLMOps

LLMOps arquitetura de agentes

Educación

Graduação em Tecnologia/Engenharia/Estatística

Herramientas

Databricks

Unity Catalog

MLflow

Model Serving

Apache Spark

PySpark

Git/GitHub

Azure/AWS/GCP

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

A Afya procura um Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para atuação remota no time de Dados, com foco no ciclo de vida de ML e suporte a GenAI, assegurando governança, segurança e escalabilidade. A posição integra-se a equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e SRE, com foco em entregar soluções de alto impacto para o setor de saúde.

Requisitos incluem domínio de Python, SQL, frameworks ML/DL, Databricks e arquiteturas de ML/LLMOps.